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学者姓名：翟东升
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Abstract ：
本申请实施例提供了一种主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及信息处理技术领域。该方法包括：获取目标领域中至少两个文本集，并设置预设数量的主题以及主题类别；根据上一次文本集中主题以及主题类别的分配情况，确定本次分配中单词被分配至任意一个主题的第一概率以及被分配至任意一个主题类别的第二概率；根据本次分配中第一概率以及第二概率，对文本集中所有单词分配主题以及主题类别；根据最后一次分配中文本集中每个单词的主题以及主题类别，确定文本集中的主题的分布情况以及主题类别的分布情况。本申请实施例得到了对多源异构文本资源间的科技关联分析更深层次、更可靠的结果。
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| GB/T 7714 | 徐硕 , 李玲 , 翟东升 . 主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质 : CN202110049136.1[P]. | 2021-01-14 . |
| MLA | 徐硕 等. "主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质" : CN202110049136.1. | 2021-01-14 . |
| APA | 徐硕 , 李玲 , 翟东升 . 主题的探测方法、装置、电子设备及存储介质 : CN202110049136.1. | 2021-01-14 . |
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Abstract ：
[目的/意义]面对当前专利运营的激烈竞争态势,如何客观、合理地对专利组合进行估值成为了值得关注的重点问题.[方法/过程]将企业所拥有的专利视为一个整体,结合企业专利和财务数据,基于实物期权理论提出专利组合估值方法.在估值过程中采用LSTM时间序列预测、专利组合分析和最小二乘蒙特卡洛模拟等方法,并以某企业为研究对象进行实证研究.[结果/结论]实证结果表明,该方法在一定程度上可以解决企业专利组合估值问题,提高了估值过程的合理性,充分证明了该方法的有效性和可行性.
Keyword ：
专利组合 专利组合 蒙特卡洛模拟 蒙特卡洛模拟 实物期权 实物期权 专利运营 专利运营 专利估值 专利估值
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| GB/T 7714 | 翟东升 , 陈曾曾 , 徐硕 et al. 基于实物期权的专利组合估值方法研究 [J]. | 情报杂志 , 2021 , 40 (6) : 200-207 . |
| MLA | 翟东升 et al. "基于实物期权的专利组合估值方法研究" . | 情报杂志 40 . 6 (2021) : 200-207 . |
| APA | 翟东升 , 陈曾曾 , 徐硕 , 马自飞 . 基于实物期权的专利组合估值方法研究 . | 情报杂志 , 2021 , 40 (6) , 200-207 . |
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Abstract ：
随着全球知识密集型产业转型升级不断推进,日益剧烈与复杂的技术竞争环境使以专利组合为基本研究单元的技术战略分析逐渐成为学界和业界关注焦点.现有研究主要从正向角度讨论专利组合的构建动因、构建方法等问题.但鉴于目前复杂的技术环境,若能够从竞争对手拥有的庞大专利集合中反向挖掘出其具有特定战略意图的专利组合结构,对于实施相应技术防御与突破技术封锁同样具有重要意义.因此,首先基于专利组合内专利间存在的技术关联关系,重构专利技术信息的知识表达,探索该知识结构下的专利组合元路径特征,开发一套基于元路径挖掘的专利组合识别算法;然后,进一步梳理整合不同专利组合类型与企业专利攻防战略间的关系,以此为企业专利战略分析与实施提供指导;最后,以非全氟化质子交换膜领域为例进行实证研究,为我国非全氟化质子交换膜产业安全与企业发展提出应对建议.
Keyword ：
专利战略 专利战略 元路径 元路径 专利知识图谱 专利知识图谱 专利组合 专利组合
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| GB/T 7714 | 翟东升 , 李梦洋 , 陈蒙蒙 et al. 基于元路径的专利组合挖掘与分析方法研究 [J]. | 科技进步与对策 , 2021 , 38 (15) : 1-9 . |
| MLA | 翟东升 et al. "基于元路径的专利组合挖掘与分析方法研究" . | 科技进步与对策 38 . 15 (2021) : 1-9 . |
| APA | 翟东升 , 李梦洋 , 陈蒙蒙 , 何喜军 , 马自飞 . 基于元路径的专利组合挖掘与分析方法研究 . | 科技进步与对策 , 2021 , 38 (15) , 1-9 . |
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Abstract ：
本文引入互联网财经新闻信息来对日汇率波动趋势进行更准确预测.使用深度学习文本分析模型提取新闻中与汇率波动趋势有关的信息,计算日新闻影响数值特征,并融合汇率历史数据建立时间卷积网络模型对汇率波动趋势进行预测,最后根据预测结果研究交易策略并进行模拟投资.研究新闻对汇率预测的影响作用可以为投资决策提供实证依据与理论支撑,为新闻与汇率波动建立了联系.实证表明,该方法能提高汇率波动趋势预测的准确率并能获得较高的投资收益,体现了新闻信息对汇率波动预测的重要影响作用.
Keyword ：
新闻信息 新闻信息 文本挖掘 文本挖掘 深度学习 深度学习 汇率波动预测 汇率波动预测
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| GB/T 7714 | 张杰 , 张永卿 , 翟东升 . 融合财经新闻信息的汇率波动预测 [J]. | 系统工程 , 2021 , 39 (3) : 121-131 . |
| MLA | 张杰 et al. "融合财经新闻信息的汇率波动预测" . | 系统工程 39 . 3 (2021) : 121-131 . |
| APA | 张杰 , 张永卿 , 翟东升 . 融合财经新闻信息的汇率波动预测 . | 系统工程 , 2021 , 39 (3) , 121-131 . |
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Abstract ：
本申请实施例提供了一种文本相似度的计算方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：对于每两个目标文本，计算一个目标文本所包含的各个第一序列与另一个目标文本所包含的各个第二序列之间的相似度，得到两个目标文本之间的序列相似度，第一序列和第二序列为分别从对应目标文本中提取的实体关系序列；对于每两个目标文本，利用该两个目标文本之间的序列相似度，计算该两个目标文本的相似度。本申请实施例实现了通过计算一个文本所包含的各个实体关系序列与另一个文本所包含的各个实体关系序列之间的相似度，从而计算两个文本之间的相似度，可以大大提升结算结果的准确性。
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| GB/T 7714 | 徐硕 , 李玲 , 翟东升 . 文本相似度的计算方法、装置、电子设备及介质 : CN202010568868.7[P]. | 2020-06-19 . |
| MLA | 徐硕 et al. "文本相似度的计算方法、装置、电子设备及介质" : CN202010568868.7. | 2020-06-19 . |
| APA | 徐硕 , 李玲 , 翟东升 . 文本相似度的计算方法、装置、电子设备及介质 : CN202010568868.7. | 2020-06-19 . |
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Abstract ：
[目的/意义]针对技术功效图构建过程中的主要问题和薄弱环节,提出了一种基于SAO结构和词向量的专利技术功效图构建方法.[方法/过程]利用Python程序获取专利摘要中的SAO结构,从中识别技术词和功效词;结合领域词典与专利领域语料库,运用Word2Vec和WordNet计算词语间的语义相似度;利用基于网络关系的主题聚类算法实现主题的自动标引;采用基于SAO结构的共现关系构建技术功效矩阵.[结果/结论]实现了基于SA0结构和词向量的技术功效图自动构建,该构建方法提高了构建技术功效主题的合理性和专利分类标注的准确性,为技术功效图的自动化构建提供新的思路.
Keyword ：
词向量 词向量 主题聚类 主题聚类 专利分析 专利分析 技术功效图 技术功效图 SAO结构 SAO结构
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| GB/T 7714 | 翟东升 , 张京先 , 胡等金 . 基于SAO结构和词向量的专利技术功效图自动构建研究 [J]. | 情报理论与实践 , 2020 , 43 (3) : 116-123 . |
| MLA | 翟东升 et al. "基于SAO结构和词向量的专利技术功效图自动构建研究" . | 情报理论与实践 43 . 3 (2020) : 116-123 . |
| APA | 翟东升 , 张京先 , 胡等金 . 基于SAO结构和词向量的专利技术功效图自动构建研究 . | 情报理论与实践 , 2020 , 43 (3) , 116-123 . |
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Abstract ：
[目的/意义]技术市场上的竞争日趋激烈,准确预测并及时把握未来技术机会对于国家、企业发展至关重要。文章提出一种基于链接预测的技术机会预测方法。[方法/过程]利用专利间的引用关系,构建基于支持向量机和多元线性回归的IPC无权有向网络链接预测模型和含权无向网络链接预测模型,对技术链接机会、技术链接消失机会以及技术链接强度变化进行预测,并利用语音交互技术实证分析。[结果/结论]结果表明该方法为准确、有效进行技术机会预测提供了可能。
Keyword ：
专利 专利 技术机会预测 技术机会预测 链接预测 链接预测 预测方法 预测方法 专利网络 专利网络
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| GB/T 7714 | 柴庆凤 , 翟东升 , 蔡力伟 et al. 基于专利网络链接模型的技术链接机会预测方法研究 [J]. | 情报理论与实践 , 2020 , 43 (12) : 111-119 . |
| MLA | 柴庆凤 et al. "基于专利网络链接模型的技术链接机会预测方法研究" . | 情报理论与实践 43 . 12 (2020) : 111-119 . |
| APA | 柴庆凤 , 翟东升 , 蔡力伟 , 贺惠新 . 基于专利网络链接模型的技术链接机会预测方法研究 . | 情报理论与实践 , 2020 , 43 (12) , 111-119 . |
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Abstract ：
[目的/意义]探索无人驾驶汽车技术融合的演化规律对于预测技术发展趋势,辅助企业识别技术机会有着重要作用.[方法/过程]以Thomson Innovation数据库中无人驾驶汽车技术专利为数据源,基于专利技术共现网络分析方法,构建技术融合演化分析框架.宏观层面对参与融合的技术密集度、内聚性和聚类程度进行网络指标分析;中观层面对技术领域在融合发展过程中的功能演变进行考察;微观层面对推动本领域技术融合以及不同技术领域之间交叉渗透的重要技术节点进行分析.[结果/结论]研究结果表明,构建的技术融合演化分析框架能够有效全面地揭示技术融合演化规律和当前研究热点.
Keyword ：
无人驾驶汽车 无人驾驶汽车 技术融合 技术融合 技术共现网络 技术共现网络 专利 专利 网络演化 网络演化
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| GB/T 7714 | 翟东升 , 张京先 . 基于专利技术共现网络的无人驾驶汽车技术融合演化研究 [J]. | 情报杂志 , 2020 , 39 (4) : 60-66,19 . |
| MLA | 翟东升 et al. "基于专利技术共现网络的无人驾驶汽车技术融合演化研究" . | 情报杂志 39 . 4 (2020) : 60-66,19 . |
| APA | 翟东升 , 张京先 . 基于专利技术共现网络的无人驾驶汽车技术融合演化研究 . | 情报杂志 , 2020 , 39 (4) , 60-66,19 . |
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Abstract ：
[目的]基于主题模型挖掘微藻生物燃料产业链技术及技术继承关系.[方法]构建产业链模型,基于改进的LDA方法实现产业链环节-计术主题-专利映射;统计研发主体,分析技术发展趋势;构建基于语义相似度的专利加权引文网络,绘制产业链专利发展地图.[结果]在算法方面,基于短语抽取规则的LDA方法能够实现更精确的技术主题识别;在分析结果方面,得出微藻生物燃料产业链技术发展趋势,揭示产业链环节技术继承关系.[局限]主要针对微藻生物燃料产业链进行研究,建模方法若推广应用于其他产业,需要具有一定的目标产业背景知识.[结论]有效识别了微藻生物燃料产业链重点及热点环节,该产业链技术创新需多环节协同.
Keyword ：
微藻生物燃料 微藻生物燃料 LDA主题模型 LDA主题模型 产业链 产业链 专利 专利
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| GB/T 7714 | 张杰 , 赵君博 , 翟东升 et al. 基于主题模型的微藻生物燃料产业链专利技术分析 [J]. | 数据分析与知识发现 , 2019 , 3 (2) : 52-64 . |
| MLA | 张杰 et al. "基于主题模型的微藻生物燃料产业链专利技术分析" . | 数据分析与知识发现 3 . 2 (2019) : 52-64 . |
| APA | 张杰 , 赵君博 , 翟东升 , 孙宁宁 . 基于主题模型的微藻生物燃料产业链专利技术分析 . | 数据分析与知识发现 , 2019 , 3 (2) , 52-64 . |
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Abstract ：
Though the bibliographic databases, such as Web of Science (WoS), largely promote the development of scientometrics and informetrics, these databases are not free of errors. The main purpose of this work is to figure out which types of DOI errors of cited references exist, how often each type of errors occur, and whether it is possible to automatically correct these errors. After careful analysis, several classic DOI errors of cited references, such as prefix-, suffix- and other-type errors, are identified, Then, a cleaning method is put forward on the basis of regular expressions. Experimental results on the bibliographic data in the gene editing field from the WoS database indicate that our cleaning approach can improve largely the quality of DOI names of cited references.
Keyword ：
Cleaning method Cleaning method Cited references Cited references DOI errors DOI errors Web of Science Web of Science Regular expression Regular expression
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| GB/T 7714 | Xu, Shuo , Hao, Liyuan , An, Xin et al. Types of DOI errors of cited references in Web of Science with a cleaning method [J]. | SCIENTOMETRICS , 2019 , 120 (3) : 1427-1437 . |
| MLA | Xu, Shuo et al. "Types of DOI errors of cited references in Web of Science with a cleaning method" . | SCIENTOMETRICS 120 . 3 (2019) : 1427-1437 . |
| APA | Xu, Shuo , Hao, Liyuan , An, Xin , Zhai, Dongsheng , Pang, Hongshen . Types of DOI errors of cited references in Web of Science with a cleaning method . | SCIENTOMETRICS , 2019 , 120 (3) , 1427-1437 . |
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