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Abstract ：
基于浙北乡村的田野考察,探讨了传统中国乡村治理的礼治体系与现代的"三治融合"体系之间的治理逻辑差异.礼治是内部各要素相互嵌入并统合在一起的"合而治之",而三治是各要素既有互补也有张力的"分而治之".分别以义仓义学与公益基金、祠祀制度与民间信仰管理制度、家风家训与道德评选的三组对比为例,揭示了礼治嵌入于乡村内生秩序,是伦理政治信仰的一体化的特征,且具有身家国天下的一致性;而三治则更多由外生于乡村秩序的制度力量来建构,是制度分化、多元共治的体现,且强调公私领域之间的差异.这种治理逻辑上的不同,使得三治不能仅仅通过借用礼治的某些形式来实现融合.在新的社会条件和制度条件下,三治体系化的重点不在于"合",而在于"融",即需要以情境化的治理实践方式来实现基于分化性逻辑的融合治理.
Keyword ：
三治融合 治理逻辑 礼治 乡村治理
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| GB/T 7714 | 吴越 . 试论礼治与三治的乡村治理逻辑变迁 [J]. | 北京工业大学学报（社会科学版） , 2025 , 25 (2) : 49-62 . |
| MLA | 吴越 . "试论礼治与三治的乡村治理逻辑变迁" . | 北京工业大学学报（社会科学版） 25 . 2 (2025) : 49-62 . |
| APA | 吴越 . 试论礼治与三治的乡村治理逻辑变迁 . | 北京工业大学学报（社会科学版） , 2025 , 25 (2) , 49-62 . |
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Abstract ：
冷水机组是供暖通风与空气调节系统的重要组成部分,当冷水机组发生故障时将造成能源浪费甚至安全事故.因此,针对冷水机组的故障诊断对于暖通风与空气调节等系统至关重要.基于数据驱动的故障诊断方法依赖大量历史数据,但带标签的故障数据往往难以收集,导致模型的诊断准确率下降.为此,提出了一种基于一致损失生成对抗网络(CLGAN)的故障诊断方法.首先,利用少量带标签样本和大量无标签样本训练CLGAN,并生成故障数据;然后,利用生成数据与历史数据构建一个包含各类故障的平衡数据集;最后,利用该数据集训练故障分类器并对冷水机组进行实时诊断.CLGAN通过在判别器中引入一致性损失函数,能够有效利用无标签数据辅助模型训练,提升了数据利用率.同时,CLGAN迫使生成器在多个尺度上满足判别器的要求,这种多维度的反馈机制使得模型在面对扰动时,依然能生成高质量的样本,进而提高故障诊断的准确性和鲁棒性.基于ASHRAE和HY-31C数据集的实验结果表明,在各类别仅有 5 个带标签样本的情况下,CLGAN分别获得了 92.8%和95.9%的故障诊断准确率,展现了良好的故障诊断性能.此外,在噪声和跨工况实验中,CLGAN相比于其他对比方法也展现出了良好的鲁棒性和泛化性.
Keyword ：
无标签数据 一致损失函数 故障诊断 生成对抗网络 冷水机组
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| GB/T 7714 | 高学金 , 吴浩宁 , 高慧慧 et al. 基于一致损失生成对抗网络的冷水机组故障诊断 [J]. | 仪器仪表学报 , 2025 , 46 (1) : 285-297 . |
| MLA | 高学金 et al. "基于一致损失生成对抗网络的冷水机组故障诊断" . | 仪器仪表学报 46 . 1 (2025) : 285-297 . |
| APA | 高学金 , 吴浩宁 , 高慧慧 , 齐咏生 . 基于一致损失生成对抗网络的冷水机组故障诊断 . | 仪器仪表学报 , 2025 , 46 (1) , 285-297 . |
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Abstract ：
本申请提供了一种成果信息服务区块链部署方法、装置、设备及电子介质，其中，方法包括：搭建成果信息服务的服务环境；在服务环境中部署区块配置，配置实体关系结构的数据库作为数据存储层，采用使用一致性共识机制及点对点范式网络传播的区块链平台作为区块链核心层，定义应用功能并配置封装应用功能相关算法的智能合约层，得到部署后的初始链；从外部系统获取节点数据，将节点数据传输至初始链的数据区块中进行数据上链，并启动节点交互认证，得到部署好的成果信息服务区块链。本申请使得各节点对新发布数据区块的有效性达成一致，提升了区块链应用的安全性。
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| GB/T 7714 | 李健 , 卞勇 , 马腾键 et al. 成果信息服务区块链部署方法、装置、设备及电子介质 : CN202411453569.3[P]. | 2024-10-17 . |
| MLA | 李健 et al. "成果信息服务区块链部署方法、装置、设备及电子介质" : CN202411453569.3. | 2024-10-17 . |
| APA | 李健 , 卞勇 , 马腾键 , 李熙 , 董雪璠 , 周淼 et al. 成果信息服务区块链部署方法、装置、设备及电子介质 : CN202411453569.3. | 2024-10-17 . |
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Abstract ：
为了解决传统文本生成图像方法生成图像质量差和文本描述与生成图像不一致问题， 以多种损失函数为约束，提出深度融合注意力的生成对抗网络方法（DFA-GAN）. 采用两阶段图像生成，以单级生成对抗网络（GAN）为主干，将第一阶段生成的初始模糊图像输入第二阶段，对初始图像进行高质量再生成，以提升图像的生成质量. 在图像生成的第一阶段，设计视觉文本融合模块，深度融合文本特征与图像特征，将文本信息充分融合在不同尺度的图像采样过程中. 在图像生成的第二阶段，为了充分融合图像特征与文本描述词特征，提出以改进后的Vision Transformer为编码器的图像生成器.定量与定性实验结果表明，对比其他主流模型，所提方法提高了生成图像的质量，与文本描述更加符合.
Keyword ：
语义一致性 文字生成图像 生成对抗网络（GAN） 深度融合 多尺度特征融合
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| GB/T 7714 | 曹寅 , 秦俊平 , 高彤 et al. 基于生成对抗网络的文本两阶段生成高质量图像方法 [J]. | 浙江大学学报(工学版) , 2024 , 58 (4) : 674-683 . |
| MLA | 曹寅 et al. "基于生成对抗网络的文本两阶段生成高质量图像方法" . | 浙江大学学报(工学版) 58 . 4 (2024) : 674-683 . |
| APA | 曹寅 , 秦俊平 , 高彤 , 马千里 , 任家琪 . 基于生成对抗网络的文本两阶段生成高质量图像方法 . | 浙江大学学报(工学版) , 2024 , 58 (4) , 674-683 . |
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Abstract ：
综合检测列车构架的运动位姿会影响检测系统测量的准确性,为获取检测系统所在构架运动位姿,提出一种基于多加速度计组合的位姿解算算法.对综合检测列车检测系统所在构架中心运动位姿进行测试分析,结果显示,在相同速度条件下,列车构架中心位姿结果具有较强的相关性;同时针对多加速度计组合位姿测量方法无法感知线路线形造成的姿态角变化问题,提出位姿补偿方案,并搭建试验模型进行验证.结果表明补偿后横向位移、垂向位移、侧滚角度、摇头角度、俯仰角度的位姿解算结果与试验台反馈结果具有很好的一致性.上述结果可为综合检测列车上搭载的检测系统运动状态下的测量精度分析提供支撑.
Keyword ：
位姿测量 高速铁路 列车构架 试验模型 重复性实验
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| GB/T 7714 | 韩志 , 陈春雷 , 李长坤 et al. 基于高速综合检测列车的构架运动位姿分析 [J]. | 铁道学报 , 2024 , 46 (7) : 117-125 . |
| MLA | 韩志 et al. "基于高速综合检测列车的构架运动位姿分析" . | 铁道学报 46 . 7 (2024) : 117-125 . |
| APA | 韩志 , 陈春雷 , 李长坤 , 程朝阳 , 傅强 , 贺雨 . 基于高速综合检测列车的构架运动位姿分析 . | 铁道学报 , 2024 , 46 (7) , 117-125 . |
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Abstract ：
文章以某小学三年级数学科目2023年期末考试成绩为例,展开了一项关于学生能力与考试项目关系的研究调查,利用WINSTEPS软件对考试试卷进行分析,结果表明:学生的能力水平与项目难度水平匹配度较低;试卷中等难度的项目水平接近;测验项目覆盖的内容不够全面;项目区分度不足.因此,为提高教育测评试卷的质量,实现基础教育学科考试编制高质量发展,我们应制定科学的考试规范,确保教学和考试内容一致性,并将考试规范转换为教学任务规范;突出客观题的重要性,充分发挥其覆盖知识面广、考察内容随机、评价客观性和时效性快的优势;加强教育测量专家与基础教育领域的教师合作,针对教师提供试卷质量分析和分析软件使用的科学培训.
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RASCH模型 难度 能力
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| GB/T 7714 | 赵佳兴 , 安哲锋 . 小学生能力水平与测试项目难度的关系研究 [J]. | 科教导刊（电子版） , 2024 , (2) : 228-230 . |
| MLA | 赵佳兴 et al. "小学生能力水平与测试项目难度的关系研究" . | 科教导刊（电子版） 2 (2024) : 228-230 . |
| APA | 赵佳兴 , 安哲锋 . 小学生能力水平与测试项目难度的关系研究 . | 科教导刊（电子版） , 2024 , (2) , 228-230 . |
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Abstract ：
内阻是表征电池寿命以及电池运行状态的重要参数之一,是衡量电子和离子在电极内迁移或扩散难易程度的主要标志,其测量时的准确度易受到测量温度和压力等环境变量的影响,准确检测化学电源内阻对提高电池管理的精度具有指导意义.面对当前内阻测量变量多、误差大和应用单一等问题,本文梳理分析了近年来混合脉冲功率特性法、直流内阻测试法、交流注入法、直流放电法和电化学阻抗谱法这五种典型锂离子电池内阻测量方法的相关研究工作,重点介绍了内阻受内外环境的具体影响,创新性地引入了内阻和电池寿命、电池状态以及电池安全预警之间的关系,为提高化学电源性能评估的准确性、预测化学电源寿命和优化化学电源使用提供了解决方案,最后对内阻的测量方法和机器学习模型的改进策略进行了研判和讨论,提出了内阻测量需要达到测试时间短、测试一致性好和精度高的量化评价指标,有望持续丰富内阻测量方法及其应用,从而进一步推动化学电源内阻的精准测量以及对电池模组的状态监控与分析,为提高各类化学电源内阻的测量精确度提供新的思路和方法借鉴.
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直流阻抗 健康状态 机器学习 交流阻抗 电池寿命预测
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| GB/T 7714 | 蒋杭廷 , 张倩倩 , 张松通 et al. 化学电源内阻测量及状态监测策略分析研究 [J]. | 储能科学与技术 , 2024 , 13 (10) : 3400-3422 . |
| MLA | 蒋杭廷 et al. "化学电源内阻测量及状态监测策略分析研究" . | 储能科学与技术 13 . 10 (2024) : 3400-3422 . |
| APA | 蒋杭廷 , 张倩倩 , 张松通 , 祝夏雨 , 孟闻捷 , 邱景义 et al. 化学电源内阻测量及状态监测策略分析研究 . | 储能科学与技术 , 2024 , 13 (10) , 3400-3422 . |
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Abstract ：
宽基线或大视角图像间多匹配模型的估计是图像处理中一项非常有挑战性的任务.现有算法虽然能较好估计图像间的多匹配模型及其内点集,但是其结果容易出现匹配对错误分配的问题.为了精确估计图像间的多匹配模型从而分配匹配对,提出一种基于同模型匹配点聚集的图像多匹配模型估计算法(AMPSM).首先,为提升正确匹配对占比,根据近邻区域内正确匹配对的分布特点对错误匹配对进行过滤;然后,根据匹配点所属不同匹配模型程度查找疑似的多模型的交集点,即干扰点,同时,为了降低干扰点对匹配对分类精度的影响,将其去除;之后,为了提高同模型匹配点的聚集程度,根据抽样过程中同模型内点与其点集重心的距离动态移动位置;最后,通过基于高斯核的Mean Shift算法对聚集后的匹配点分类,进而得到多匹配模型.将所提算法分别与基于经典框架的算法 RANSAC、PROSAC、MAGSAC++、GMS、AdaLAM、PEARL、MTC、Sequential RANSAC 和基于深度学习的算法SuperGlue、OANet、CLNet、CONSAC等进行比较,结果表明该方法内点率可提高30％以上,多模型估计的错分率可降低8.39％以上,即所提方法在错误匹配对过滤和多模型估计等方面具有显著优势.
Keyword ：
抽样一致性 图像匹配 多模型估计 聚集
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| GB/T 7714 | 王伟杰 , 魏若岩 , 朱晓庆 . 基于同模型匹配点聚集的图像多匹配模型估计算法 [J]. | 计算机应用研究 , 2024 , 41 (10) : 3173-3182 . |
| MLA | 王伟杰 et al. "基于同模型匹配点聚集的图像多匹配模型估计算法" . | 计算机应用研究 41 . 10 (2024) : 3173-3182 . |
| APA | 王伟杰 , 魏若岩 , 朱晓庆 . 基于同模型匹配点聚集的图像多匹配模型估计算法 . | 计算机应用研究 , 2024 , 41 (10) , 3173-3182 . |
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Abstract ：
齿轮样板是齿轮参数量值的标准实物载体,用于将齿轮国家测量标准所复现的量值传递到各级齿轮测量仪器上,从而实现齿轮测量的准确性和一致性,保证齿轮产品质量.全面概述了齿轮样板起源及其发展历程;详细论述了齿轮样板的种类、结构及特点、齿轮样板的测量技术及装置、齿轮样板的国际比对、未来的发展与展望.齿轮样板迄今已历经九十多年发展,其种类在不断丰富、尺度不断延伸、复杂度不断简化,作为一种"有形"的实物量具,目前仍不可替代.未来随着"无形"的虚拟仿真测量技术发展,对"有形"实物样板的依赖将可以减弱,"无形"的技术将可能成为量值传递的新模式.
Keyword ：
齿轮样板 虚拟测量 国际比对 齿轮 齿轮测量 量值传递与溯源
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| GB/T 7714 | 林虎 , 石照耀 . 论齿轮样板 [J]. | 仪器仪表学报 , 2024 , 45 (6) : 240-255 . |
| MLA | 林虎 et al. "论齿轮样板" . | 仪器仪表学报 45 . 6 (2024) : 240-255 . |
| APA | 林虎 , 石照耀 . 论齿轮样板 . | 仪器仪表学报 , 2024 , 45 (6) , 240-255 . |
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Abstract ：
介绍了大型语言模型的研究现状,阐述了生成式预训练转换器模型的关键技术,综述了大型语言模型在医疗教育、临床疾病诊断与治疗、医患交流中的实际应用现状,指出了有效监管、伦理和法律、专业化及逻辑一致性是大型语言模型在医疗领域应用中面临的挑战,并展望了未来的发展方向.
Keyword ：
医疗领域 大型语言模型 人工智能
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| GB/T 7714 | 林岚 , 武雨桐 . 大型语言模型在医疗领域的应用现状与展望 [J]. | 医疗卫生装备 , 2024 , 45 (8) : 102-109 . |
| MLA | 林岚 et al. "大型语言模型在医疗领域的应用现状与展望" . | 医疗卫生装备 45 . 8 (2024) : 102-109 . |
| APA | 林岚 , 武雨桐 . 大型语言模型在医疗领域的应用现状与展望 . | 医疗卫生装备 , 2024 , 45 (8) , 102-109 . |
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