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随着我国人口老龄化进程日趋加快和延迟退休政策的推行,年长员工已成为劳动力市场和企业职场中不容忽视的一部分.组织应如何充分发展和利用好年长员工人力资源,是当下理论界和实践者热切关注和亟待解决的焦点问题.本研究基于AMO理论,构建了一个被调节的多重中介模型以考察知识导向人力资源管理对年长员工知识分享的影响机制及边界条件.利用200份40岁以上在职员工两时点配对调查问卷数据,并通过线性回归和蒙特卡洛拔靴法进行数据分析.研究结果表明:知识导向人力资源管理会通过提升年长员工的知识分享能力、动机和机会这三条路径进而对其知识分享产生积极作用;进一步地,未来时间观对"能力"和"机会"路径有显著的调节作用.以上结果从中、微观企业管理角度揭示了有助于提升年长员工知识分享的制度因素及其作用路径,对企业如何积极应对职场老龄化与做好年长员工知识传承有一定的启示意义.

Keyword ：

未来时间观 知识导向人力资源管理 AMO理论 年长员工 知识分享

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基于2003—2017年65个国家的数据,文章构建了个体固定效应下多重链式中介效应模型,研究了中国对外直接投资对"一带一路"沿线国家经济增长的中介效应和传导作用机制,并将65国分成逆梯度组和顺梯度组进行对比检验.研究发现:(1)中国对外直接投资主要通过经济规模这一中介效应对"一带一路"沿线国家的经济起推动作用,其次是技术溢出中介效应,产业结构中介效应最小;(2)在全样本组中,中国对外直接投资主要通过"中国对外直接投资→资本积累→技术进步→经济增长"这一链式传导路径促进"一带一路"沿线国家经济增长;(3)顺梯度组中的链式传导路径与全样本组相同,而在逆梯度组中的链式传导路径则为"中国对外直接投资→技术进步→产业结构升级→经济增长".因此,中国应该加大投资力度,并发挥中国对外直接投资的链式传导机制作用,促进"一带一路"沿线国家经济增长.

Keyword ：

中国对外直接投资 多重链式中介模型 经济增长 "一带一路"

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创新驱动发展是“十四五”规划和实现2035年远景目标的主线。本文聚焦于知识产权（专利）密集型公司，基于我国卖空渐进式扩容这一准自然实验，运用多期倍分法考察了卖空对知识产权（专利）密集型公司创新质量的影响。研究发现，卖空会降低知识产权（专利）密集型公司的创新质量，并且此种影响会持续至少一年以上。进一步的渠道检验证实，卖空会加剧上市公司委托代理问题，使得经理人因卖空压力而做出不利于公司研发创新的决策，进而降低创新质量。本文从公司内部治理角度明确了卖空对知识产权（专利）密集型公司创新质量的作用路径，从“卖空压力”这一新的视角为解读我国实体企业创新发展提供了理论参考，也为我国金融改革的制度完善提供了可...

Keyword ：

多期倍分法 创新质量 知识产权(专利)密集型产业 卖空机制

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为探究自动驾驶网约车使用意向的影响因素及作用路径，以技术接受模型 (TAM) 为基础框架，在自动驾驶车辆感知有用性和感知易用性基础上，从出行者使用网约车经验和社会偏好两个维度分别引入网约车出行习惯、网约车平台感知可靠性、网约车出行社会影响和出行者利他性偏好四类潜变量，构建自动驾驶网约车使用意向的结构方程模型。对367份有效问卷进行参数拟合，结果证实了引入心理潜变量后的TAM模型具有良好的适配性，能够解释使用意向总方差的59.4%。路径分析结果表明，影响自动驾驶网约车的最为直接的三个因素是自动驾驶车辆的感知有用性、出行者利他性偏好、网约车出行习惯，对应的直接效应分别是0.591、0.243和0....

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利他性偏好 结构方程模型 技术接受模型 城市交通 中介效应 自动驾驶网约车

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文章基于内生增长理论模型,使用2007—2017年全国278个地级市面板数据构建影响雾霾污染的空间杜宾模型,从静、动态视角廓清财政分权和市场化对于雾霾污染治理的影响效果,证明了雾霾污染在时空双维度具有路径依赖和空间溢出效应。整体上,财政分权会加剧雾霾污染,市场化可以提升雾霾污染治理效果,且具有非线性特征、门槛效应以及区域异质性。根据两个变量的门限值对样本进行划分后进一步证明,提高市场化水平、减少政府干预有利于雾霾问题的改善。最后引入资源配置效率和能源效率两个中介变量,厘清了市场化释放雾霾治理红利的传导机制和作用路径。因此,为提升雾霾污染治理水平,必须不断加强市场化规制行为,加速企业绿色减排技术...

Keyword ：

雾霾污染 财政分权 空间杜宾模型 中介效应分析 市场化

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从控股股东这一资源提供者的角度出发,放宽控股权等于控制权的假设前提,深入探究控股股东社会资本对企业技术创新的作用路径与内在机理。研究发现:控股股东的社会资本增强了其谋取控制权私有收益的动机和能力,会抑制企业的技术创新水平,但其创新意愿会削弱这一负向影响;此外,上述传导关系在低股权资本和非国有样本中更加显著。研究揭示控股股东社会资本这一隐性权力与企业技术创新不足间的内在关系,并在此基础上理清不同情境下的差异性影响,以期丰富技术创新微观层面的影响因素,并为政府和监管部门对相关信息披露政策的补充和完善提供参考。

Keyword ：

调节作用 创新意愿 技术创新 情境效应 社会资本

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师生关系和学术兴趣作为博士生创新能力培养的环境和个体影响因素,在博士生创新能力培养过程中发挥着重要作用。本研究采用问卷法对全国35所高校3934名博士生进行调查,分析了师生关系、学术兴趣对博士生创新能力的作用路径和影响大小,并对比了不同学科的差异。结果表明,学术兴趣在师生关系对博士生创新能力影响的过程中起到了部分中介作用;师生关系通过学术兴趣对博士生创新能力的间接影响要大于其对创新能力的直接影响,尤其是在理工科博士生中这一差异更为显著;在师生关系三维度中,认知维度对创新能力影响的总效应最大。要加强高质量师生关系建设,激发和维护博士生学术兴趣,落实博士生培养中的因材施教原则,更好地推动博士生创新...

Keyword ：

学术兴趣 师生关系 博士生 创新能力 中介作用

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使用PCA算法与MLR模型实证分解2002-2016年重载货车污染对北京市严重空气污染天气形成的作用路径与贡献度.由方差分析结果得知DHDT、DPM、DNO、DGTKM的方差贡献度均在50％以上,暗示省际公路货物周转需求是引起重载货车数量与行驶里程增加的关键因素,由此引起大量柴油消耗并显著提高北京市NO2与PM10、PM2.5浓度.系数估计结果显示,重载货车数量、省际货物周转量、NO2浓度与PM10、PM2.5浓度显著相关,重载货车污染综合变量与CO浓度、柴油消耗量每提高1个标准单位会使北京市重空气污染天数增加1.489个标准单位.因此,在重载货车污染因素中,重载货车数量、省际货物周转量、柴油使用量是北京市重污染天数增加的“元凶”,NO2、PM10、PM2.5与CO的排放生成是主要污染路径.

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重污染天气 PCA算法 北京市 重载货车 柴油消耗量

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　　使用PCA 算法与MLR 模型实证分解2002-2016 年重载货车污染对北京市严重空气污染天气形成的作用路径与贡献度.由方差分析结果,DHDT、DPM、DNO、DGTKM 的方差贡献度均在50％以上,暗示省际公路货物周转需求是引起重载货车数量与行驶里程增加的关键因素,由此引起大量柴油消耗并显著提高北京市NO2 与PM10、PM2.5 浓度.系数估计结果显示,重载货车数量、省际货物周转量、NO2 浓度与PM10、PM 2.5 浓度显著相关,重载货车污染综合变量与CO 浓度、柴油消耗量每提高1个标准单位会使北京市重空气污染天数增加1.489 个标准单位.因此,在重载货车污染因素中,重载货车数量、省际货物周转量、柴油使用量是北京市重污染天数增加的"元凶",NO2、PM10、PM 2.5 与CO 的生成排放是主要污染路径.

Keyword ：

柴油消耗量 PCA算法 北京市 重载货车 重污染天气

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以2012—2015年中关村新三板挂牌的180个科技型中小企业为样本,以创始人技术知识资产为切入视角,以创始人持股比例为作用路径,采用中介效应回归法,分析创始人两职合一的原因,并进一步使用倾向匹配得分法(PSM)研究创始人两职合一对创新绩效的影响.结果发现:①创始人技术知识资产与创始人两职合一的比例显著正相关;②创始人技术知识资产通过创始人持股比例的部分中介效应能够促进创始人两职合一;③创始人两职合一可以显著提升企业创新绩效.分析拥有技术知识资产的创始人提高公司创新绩效的内部机理,并证实了两职合一的创始人能够更好地推动技术创新,为科技型中小企业优化公司治理结构和提高创新水平提供了新思路.

Keyword ：

创始人 创新绩效 两职合一 技术知识资产

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