Abstract ：

[研究目的]竞争的加剧和创新的要求使得产品研发愈加复杂,企业急需在一个动态变化的市场中摸索前行.因此,如何有效识别需求弱信号成为亟待解决和最具挑战性的难题.[研究方法]从顾客端出发,引入并融合新颖度、出现率、支持率以及点击率等评价指标,借鉴Kim等开发的信号组合图作为信号分类体系,提出一种基于动态主题模型的需求弱信号识别方法.以"汽车之家"网站上比亚迪新能源汽车顾客评论为数据源进行实证分析,从需求弱信号识别数量和识别质量两个维度与关键词分析方法进行对比.[研究结论]结果表明,该研究提出的方法具有有效性和可行性,能够准确地识别出需求弱信号,具有更高的灵敏度.

Keyword ：

需求弱信号 需求弱信号识别 新能源汽车 评论文本 信号组合图 DTM模型

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2022年12月1日—2日,由中科院成都文献情报中心主办、科技创新评价研究中心(SERC)承办"第五届科学计量与科技评价天府论坛"在成都举办.由章成志等人发起的第三届"全文本文献计量分析"沙龙是天府论坛的一项重要活动,吸引了百余位专家学者的参与和交流.本文通过对沙龙嘉宾的发言与研讨内容进行梳理与总结,将沙龙的主要内容归纳为理论研究、技术方法与应用方向等方面,以期揭示国内外全文本文献计量分析的研究现状和发展趋势.

Keyword ：

全文计量 全文本 弱信号 文献计量 引文内容 颠覆性技术

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[研究目的]系统梳理"新兴技术弱信号"主要研究成果,为未来新兴技术弱信号预判研究提供借鉴.[研究方法]通过分析弱信号的内涵与刻画特征,发现弱信号与新兴技术之间具有高度相通性.分别从新兴技术弱信号的内涵、扫描预判数据源和扫描预判方法三个方面对现有文献进行综述,总结了未来研究的重点方向.[研究结论]未来在捕捉新兴技术弱信号时,应该深度整合多源异构信息资源,有机融合新兴技术和弱信号的刻画特征,设计可量化操作的新兴技术弱信号扫描指标体系,识别萌芽阶段的新兴技术,并发挥科技信息资源间互相印证的优势,提升识别方法的有效性和准确性.

Keyword ：

弱信号扫描 新兴技术 新兴技术弱信号 弱信号预判 多源异构信息 技术识别

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[研究目的]为解决弱信号生命周期演化过程中存在的单一维度研究的局限性,该文运用文献回顾、归纳、对比等方法,总结了弱信号的内涵和特点以及弱信号演化特点.[研究方法]创新性地提出了意义建构过程、内容丰富过程以及扩散过程等三个演化子过程,并分析了三个子过程之间的相对独立性、"三螺旋结构"交互性,探索性地提出了融合弱信号演化特点、三个子过程、及子过程之间关系的弱信号生命周期三维度演化过程模型,并进行了实例验证与应用分析.[研究结论]该模型可用于减少弱信号管理时存在的弱信号收集遗漏、排除无关虚假弱信号,增强主题内容关联度、提高有价值弱信号的识别机率以及效率.

Keyword ：

三螺旋结构 意义建构 竞争情报 生命周期理论 三维度演化 弱信号

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基于专利的弱信号探测模型与技术颠覆性潜力测度体系相结合的方法,开展颠覆性技术早期识别,为颠覆性技术的早期识别提供一套有效的方法和思路.利用专利信息进行领域弱信号探测,利用LDA(latent Dirichlet allo-cation)主题模型从领域专利内容中抽取主题,基于弱函数对主题进行过滤得到包含弱信号的主题集合,进一步通过预兆函数对弱信号主题包含的术语进行过滤,得到该研究领域弱信号术语集合及其对应的专利集合.基于技术颠覆性潜力测度指标体系,对包含弱信号术语的专利进行颠覆性潜力测度,最终得到目标领域具有颠覆性潜力的技术,为该领域颠覆性技术的早期识别提供参考.以incoPat专利数据库中2008-2019年基因编辑领域的专利数据作为研究对象,结合弱信号探测模型与技术颠覆性潜力测度体系,对该领域具有颠覆性潜力的技术进行早期识别,通过与基于关键词识别的弱信号结果对比,并利用CRISPR/Cas9技术对上述颠覆性技术识别结果进行验证,证明了本文方法的可行性和有效性.

Keyword ：

颠覆性技术 早期识别 弱信号探测 专利计量

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[目的/意义]产业融合趋势预测是制定产业监管政策、构建新型产业体系、合理配置资源的重要前提.相关研究直接将技术融合视作产业融合趋势忽略了产业融合早期隐匿性特征,导致企业和政府在产业融合初期的规律性特征认识不足.[方法/过程]该文构建了产业融合的弱信号识别模型,以Zephyr全球并购交易分析库和Derwent专利数据库为数据源,借助技术饱和度、相对度中心性两个指标建立产业融合对技术融合的筛选机制,探索产业融合弱信号的规律性特征,以老年智能家居领域为例进行实证研究.[结果/结论]技术饱和度与相对度中心性呈反向变化可作为产业融合的弱信号,该信号具有普适性.

Keyword ：

预警系统 技术融合 弱信号 产业融合 融合趋势预测

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细胞激光器是激光光子学和生命科学交叉领域的前沿研究方向,其工作原理是,在流体环境中,将荧光蛋白、生物兼容的荧光染料及荧光素等和细胞有机结合在一起,在谐振腔光反馈作用下使弱信号得到振荡放大实现细胞的激光输出。详细阐述了基于法布里-珀罗腔和回音壁模式微腔的细胞激光器的研究现状和基本原理,由于谐振腔对光信号的反馈放大作用,与传统的荧光信号相比,激光信号能够有效增强传感探测的灵敏度,提高分辨率。通过分析细胞等生物组织中发射激光的光谱和模式等信息来研究细胞内部的生理变化过程,为医学治疗诊断、生物材料三维超分辨成像及可集成光源研究等提供新的技术和设计思路。

Keyword ：

生物传感 细胞激光器 超分辨成像 回音壁模式微腔 法布里-珀罗腔 激光器

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新兴技术弱信号识别有助于国家、企业在技术竞争尚未激烈之前占据先导优势地位。在TRIZ理论基础上，抽取专利功能、科学效应、功效与申请机构特征，将“功能”与“科学效应”组合作为领域信号，通过该组合对应专利的数量初步评判信号强弱，结合专利“申请机构”“实现功效”与“申请时间”，实现高质量新兴技术弱信号的识别。最后以“隐形眼镜消毒”技术领域专利作为测试数据集，验证本研究所提方法的可行性。

Keyword ：

弱信号 TRIZ 专利特征 新兴技术

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针对远距离脉冲激光测距中微弱信号的提取，提出了一种多脉冲互相关的叠加方法，即对某时间段内的脉冲回波信号进行互相关叠加，利用噪声的不相关性，达到增加信号的强度，以提高信噪比，降低误警率。通过对不同距离的测量目标进行回波信号提取试验证明，多脉冲互相关累积法可以将原来不足300 m的探测距离提高到1000 m以上，大大提高了脉冲激光的测程。

Keyword ：

多脉冲互相关累积 远距离脉冲激光测距 微弱信号

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本发明公开了一种分离对称和弯曲模态波包并提取弯曲模态微弱信号的计算方法，本发明基于轴对称模态和弯曲模态的波结构特征理论，利用有限元软件建立相关模型，提取导波监测面上的信号采集结点的瞬态位移信号，将所采集信号按照相关公式在频域上进行延迟并叠加；接着对叠加后的频域信号进行逆傅里叶变换，得到分离后的各阶导波模态波包，利用希尔伯特黄包络求出各模态反射系数。利用有限元软件的二次开发功能编写二次开发程序，定量分析缺陷尺寸特征、位置分布、缺陷个数以及中心激励频率等检测参数对从缺陷处经模态转换从产生的弯曲模态反射回波幅值的影响程度，由此综合利用轴对称模态和弯曲模态的反射系数来评价缺陷位置分布。

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