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制定针对城市低碳发展阶段和居民特征的差异化政策,是优化激励策略和促进居民转向绿色出行的重要途径.本文综合考虑空气质量、新能源汽车渗透率和充电设施成熟度等因素,选取4种类别典型城市的异质性居民人群,量化评估新能源车激励策略的有效性;利用隐含狄利克雷分布(LDA)模型分析社交媒体热点数据,设计用户调查问卷;构建潜在类别有序Logit模型(LCOL)定量分析不同城市类别下潜在类别人群对车辆电动化激励策略的偏好程度,辨识不同策略的核心作用群体.结果表明,即时效应激励,例如,限行豁免和大额财政补贴,更能有效提升新能源车接受度较低居民的购车意愿,接受度较高的居民对常态化低额补贴更为敏感.在城市类别维度上,相较新能源车渗透率高的大城市(60%),渗透率较低的中小城市居民在政策激励下,购买新能源车概率为65%,更具提升潜力;充电设施欠缺的城市,优化充电设施可显著提升居民购车意愿,减少1 min寻电时间,概率提高1%,但在充电桩覆盖率高的城市,效果有限;机动车限号的大城市,实施新能源车限行豁免政策时,居民购车概率提高3.5%.定量化的研究结论可为不同城市新能源车推广策略的制定提供决策依据和科学度量参考.

Keyword ：

群体异质性 隐含狄利克雷分布模型 潜在类别有序Logit模型 低碳激励政策 城市交通 城市类别

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IGBT(绝缘栅双极型晶体管)是由BJT(双极结型晶体三极管)和 MOSFET(绝缘栅型场效应管)组成的复合全控型-电压驱动式-功率半导体器件,其具有自关断的特征.功率模块是实现绿色能源转换的重要部件,IGBT是一种综合性能优异的全控型电力电子器件,IGBT融合了BJT和MOSFET的两种器件的优点,既具有MOS管的易于驱动、控制简单、开关频率高的优点,还兼备了功率晶体管导通电压低、通态电流大和损耗小的优点,是电力电子器件中的主流产品,已广泛应用于工业、航空航天、国防军工等传统产业领域,以及轨道交通、新能源、智能电网、新能源汽车等战略性新兴产业领域,在市场应用中占主导地位.但IGBT作为使用频率最高的电源转换芯片,出现故障的频率也一直很高.本文就IGBT故障失效损坏的机理进行分析研究.

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本研究针对不同能源类型的新能源汽车(主要研究电能和氢能)所造成的环境污染差异、污染严重程度以及可能的解决方案进行了深入分析.通过建立数学模型,对新能源汽车的环保价值和未来发展态势进行了评估.研究中整理归纳了相关变量,如电池使用寿命、废旧电池处理对环境的影响、工业制氢产生的污染、行驶过程中电能和氢能的损耗成本等.同时,考虑了环境保护(如大气污染、温室气体排放量、水资源污染、土地资源污染)以及国家政策、经济发展、科技进步、安全因素等因变量,构建了新的数学模型和公式,与历史数据基本吻合.通过模型预测了未来的发展趋势,比较了氢能与电能汽车的优劣势,提出了未来发展的指导意见.

Keyword ：

趋势预测 环保评估 电能汽车 氢能汽车 新能源汽车

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在发展新能源汽车国家战略的驱动下，从改建现有燃油汽车维修站的角度出发，在兼顾燃油汽车维修需求的基础上，通过构建涵盖社会、环境、企业、政策、交通五大因素20个指标在内的改建评价指标体系，提出面向新能源汽车的TOPSIS-秩和比法维修站改建综合评价方法，对进一步完善维修站评价体系与方法起到积极的作用。同时，为我国汽车维修站转型改建发展提供了基础量化参考。最后，以北京市现有燃油汽车维修站改建为例，对提出方法的可行性进行了应用验证。评价结果表明，最适合改建的燃油汽车维修站主要集中在北京市中心城区，该区交通便利，人口密集，经济发达，有利于新能源汽车维修站的发展。分析建议政府可对相对薄弱的地区采取改建补贴政策、技术人才和维修资源引入等措施。北京市维修站在整体性提升的同时更需关注交通因素相关指标的均等化发展。

Keyword ：

新能源汽车 维修站 城市交通 TOPSIS-秩和比法 改建评价

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在碳中和目标下，可再生能源发电、智能电网、新能源汽车等技术的推广极大地加快了高功率密度、高工作频率电子器件的应用，其中，新能源汽车逐渐进入退役高峰，将会使其下游零部件之一的功率电子器件迎来报废高峰。功率电子器件中的基板材料、金属化层以及连接材料中金属资源种类丰富，具有极高的回收利用价值。本文面向碳中和情景，聚焦典型功率电子器件功能、结构、组成特性，基于现有金属资源化技术进行详细讨论并展望，重点梳理了Si基芯片材料、贱金属(Cu、Ni、Sn等)和贵金属(Au、Ag等)的回收技术，总结了针对功率电子器件的整体回收流程，为未来功率电子器件大规模退役及金属回收提供技术部署。

Keyword ：

冶金过程 功率电子器件回收 有价金属分离 芯片材料回收 贵金属富集 资源利用

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随着新能源汽车产业的快速发展，车载双向DC/DC变换器作为关键能量管理装置，备受关注。该文介绍双向DC/DC变换器在新能源汽车中的工作原理，指出新能源汽车双向DC/DC变换器存在的问题，包括效率低下与功率密度不足、控制策略单一、动态性能差，并针对这些问题提出优化策略，以促进新能源汽车双向DC/DC变换器技术的发展和产业化应用。

Keyword ：

双向DC/DC变换器 拓扑结构优化 新能源汽车

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随着燃油车数量日益增多,空气污染也日益加剧,因此近年来管理部门开始设置对燃油车设置排放污染物限值,促进人们选择新能源汽车等绿色交通方式出行的区域,即低排放区.为了解低排放区下人们对于新能源汽车的购买使用意向,以燃油车通勤者为调查对象,基于自调整行为变化阶段模型将人们购买使用新能源汽车分为目标意向、行为意向、实施意向和意向形成4个阶段,并且基于各意向阶段提供促进购买使用意向提升的辅助干预措施.最终得到不同意向阶段的辅助干预措施需求度,建立了辅助措施干预前后两个低排放区下新能源汽车购买使用意向形成过程模型,得出提供辅助干预措施后,能够更好地解释低排放区下人们购买使用新能源汽车意向形成过程,同时分析了提供辅助干预措施前后影响人们各阶段意向的重要性因素变化.研究结果可为管理部门设置低排放区提供参考和建议.

Keyword ：

结构方程模型 低排放区 交通运输规划与管理 新能源汽车 辅助措施 心理决策

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供应链安全与韧性问题直接关系到新能源汽车产业的可持续发展和国际竞争格局.当前,我国新能源汽车在全球市场份额已达 75%,出口量突破 120 万辆,呈现多元化布局趋势.然而,关键原材料高度依赖进口、核心技术尤其是芯片领域存在短板、地缘政治风险加剧等因素不断影响供应链安全.因此,我国应重塑新能源汽车产业角色、加强多元化原材料布局、加速技术创新、构建多中心供应网.通过政府、行业协会和企业的协同努力,构建一个更加安全、更具韧性的新能源汽车全球供应链体系.这不仅能够增强我国在全球新能源汽车产业中的竞争力,还将为应对未来可能产生的各种挑战奠定坚实基础.

Keyword ：

安全 供应链 新能源汽车 韧性 全球化

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动力电池管理技术是保障新能源汽车高效、安全和可靠运行的核心和关键.动力电池的荷电状态(SOC)是动力电池管理技术的基础,然而动力电池SOC的不确定影响因素太多,如何精确估算动力电池的SOC成为关键问题.针对SOC难以精确获得的问题,搭建了动力电池测试平台,开展了动力电池的常规性能测试、寿命测试,建立了基于分数阶理论的动力电池分数阶模型,将多新息理论与分数阶模型无迹卡尔曼滤波算法结合,提出了分数阶模型多新息无迹卡尔曼滤波(FOMIUKF)算法,并采用该算法对动力电池进行SOC估算.在不同的环境温度、动态工况、SOC初始值条件下对基于不同算法的动力电池SOC估算精度进行了对比分析.结果表明:基于FOMIUKF算法对动力电池SOC估算结果的平均绝对误差和均方根误差的值最小.在不同的动态工况下,采用FOMIUKF算法对动力电池SOC估算结果的平均绝对误差的最大值约为1.04％,对SOC估算结果的均方根误差最大值约为0.8586％,这表明采用FOMIUKF算法对动力电池SOC估算结果的精度高于EKF、UKF、FOUKF算法.

Keyword ：

多新息无迹卡尔曼滤波算法 分数阶模型 荷电状态 动力电池

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[研究目的]竞争的加剧和创新的要求使得产品研发愈加复杂,企业急需在一个动态变化的市场中摸索前行.因此,如何有效识别需求弱信号成为亟待解决和最具挑战性的难题.[研究方法]从顾客端出发,引入并融合新颖度、出现率、支持率以及点击率等评价指标,借鉴Kim等开发的信号组合图作为信号分类体系,提出一种基于动态主题模型的需求弱信号识别方法.以"汽车之家"网站上比亚迪新能源汽车顾客评论为数据源进行实证分析,从需求弱信号识别数量和识别质量两个维度与关键词分析方法进行对比.[研究结论]结果表明,该研究提出的方法具有有效性和可行性,能够准确地识别出需求弱信号,具有更高的灵敏度.

Keyword ：

需求弱信号 需求弱信号识别 新能源汽车 评论文本 信号组合图 DTM模型

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