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自动文本摘要是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要分支,其主要难点之一是在于如何快速、客观且准确地评估生成摘要的质量.针对现有文本摘要质量评估方法中评估准确度不高、需要参考文本以及计算资源消耗大的问题,本文提出一种基于大语言模型的文本摘要质量评估方法,设计基于思维链原理的提示词构建方法以提高大语言模型在文本摘要质量评估任务上的性能,同时生成思维链数据集并以模型微调的方式对小型大语言模型进行训练,显著降低了计算需求.本文方法首先根据文本摘要的特点确定评估维度,并基于思维链原理(chain of thought,CoT)构建提示词;使用提示词对大型大语言模型进行引导,使其根据摘要样本生成思维链过程与评估结果,同时以此为基础生成思维链数据集;使用生成的思维链数据集对小型大语言模型进行微调训练;最后使用微调后的小型大语言模型完成文本摘要的质量评估任务.本文在Summeval数据集上进行了对比实验与分析,实验结果表明,本评估方法显著提高了小型大语言模型在文本摘要质量评估任务上的评估准确度,实现了一种无需参考文本、评估准确度高、计算需求低、便于部署的文本摘要质量评估方法.

Keyword ：

大语言模型 文本摘要 微调训练 思维链 质量评估

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开展了复合材料粘接结构粘接质量的非接触式超声反射特性的仿真与实验研究。首先,建立了水浸环境下纤维增强复合材料(FRP)单层板时域仿真模型,数值分析了不同入射角度下声反射系数频率谱的变化规律,并与已有理论方法进行了对比验证。基于此,建立了含厚胶层的复合材料粘接结构反射特性时域仿真模型,分析了粘接界面弱化程度对超声反射系数频谱特征点的影响规律。基于水浸超声反射特性测量系统,实验萃取了完好粘接状态的FRP粘接结构的超声反射系数频谱,与仿真结果吻合良好。随后,制备了具有不同粘接界面状态特征的FRP粘接结构试样,从实验角度揭示了单/双粘接界面弱化状态与超声反射特性间规律性的偏移特征。基于不同粘接状态与超声反射特性间的规律性分布特征,可为厚胶层复合材料粘接结构的粘接质量评估提供新的研究思路。

Keyword ：

超声反射 粘接弱化 复合材料 厚胶层 粘接结构

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胎儿心率(fetal heart rate, FHR)能够反映母亲子宫内胎儿的健康情况，也是胎儿监护的重要指标。无创胎儿心电监测是将电极置于孕妇腹部来采集腹部心电信号(abdomen electrocardiogram, AECG)，经过信号处理可从AECG获取出胎儿心电信号(fetal electrocardiogram, FECG)，根据获得的FECG可计算得到FHR。目前FECG提取存在着一些问题，如在AECG有母亲心电信号(maternal electrocardiogram, MECG)、基线漂移、工频干扰、采集噪声等，这些噪声会使AECG的信号质量差，最终影响FECG的提取效果。因此本文提出了一种基于CNN网络的AECG质量评估算法，通过该算法可以对AECG质量评估，筛选出信号质量比较好的AECG，从而提高FECG提取的准确率。通过对测试集的AECG质量评估，本文提出算法的灵敏度(SE)、阳性预测值(PPV)和F1值达到了97.76%、97.00%、97.38%，证明本文提出的方法可有效地对AECG质量评估。

Keyword ：

MECG 母亲心电信号 FECG 胎儿心率 FHR 胎儿心电信号

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针对移动群智感知(MCS)数据处理的用户广泛参与性、采集设备灵活移动性与通信环境复杂性的特点,对基于区块链的移动群智感知数据处理进行评估.回顾移动群智感知与区块链的发展历程,总结移动群智感知数据处理面临的挑战与区块链技术的特点;设计基于区块链的移动群智感知体系结构(BMCA),实现数据去中心化管理、数据安全保障、数据质量精准评估与激励可信性增强;从隐私保护、数据质量评估、激励机制3个维度,对比分析现有的数据处理关键技术研究工作;探讨基于区块链的移动群智感知数据处理研究在资源消耗控制、数据精准分析、全周期与差异化隐私保护、融合模式应用等方面存在的问题及未来可能的发展方向.

Keyword ：

移动群智感知 激励机制 区块链 数据质量评估 隐私安全保护

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视频数据在存储与网络传输时,通常使用标准压缩算法对原始视频进行压缩。针对压缩后视频存在压缩伪影导致视频质量下降的问题,本文提出一种基于深度学习的后处理方法提高压缩视频质量。首先,提出一种新的三维卷积时空融合网络(3D-CSTF),通过三维卷积的滤波特性提取连续视频帧之间的时空信息,并利用视频帧之间信息的强相关性来提高视频质量。其中,设计了一种用于映射和提取视频帧特征的质量增强网络(Qe-Net)。其次,将7个连续的视频帧送到网络进行端到端训练,利用前3帧和后3帧的信息增强当前帧。最后,在MFQE数据集上进行训练和测试。实验结果表明,该方法在视频质量评估标准峰值信噪比(PSNR)上取得了良好的性能。当量化参数(QP)等于37、32、27和22时,相比压缩后的视频,PSNR分别增加0.82 d B、0.83 d B、0.79 d B和0.74 d B。

Keyword ：

多帧信息 视频质量增强 深度学习 3D卷积

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目的:提出一套可客观量化评估儿童运动发展的辅助诊断方法,对儿童运动发展状况进行定量评估,辅助诊断儿童发育性协调障碍.方法:以规定动作类别的儿童动作视频数据作为输入,使用关键点检测算法得到人体关键点数据,在进行动作规整后使用基于相似度计算方法得到对应动作的质量评估结果,通过动作完成质量反映发育性协调障碍诊断结果.结果:结合关键点波形分析以及动作质量评估,得出的结果与观察得到的结果表现出明显的一致性.结论:本研究以动作视频为基础结合计算机视觉方法将儿童发育性协调障碍的诊断方法进行标准化,为该疾病的诊断以及后续干预效果评估提供了一种标准量度.

Keyword ：

发育性协调障碍 动作质量评估 人体关键点检测

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施工现场数据收集错误率大、迟缓,难以为管理人员提供准确及时的现场数据作为质量管理依据,因此需要更新数据采集和记录设备,高效获取数据,同时依靠图像识别技术开发施工质量自动化检查工具,有助于施工现场的质量管理,保证施工安全.

Keyword ：

钢结构 施工质量管理 质量评估 深度神经网络(DNN)

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交通行业围绕加快建设交通强国总体目标,努力打造安全便捷、 智慧绿色、 经济高效的道路网,全面提升公路运行效率和服务水平,实现路网更高质量、更高效率、更好水平的发展.大数据时代,建造企业需要通过智能化、自动化、数据化的技术手段实现降本增效.针对全自动化路面质量评估和分析的实际场景需求,提出了基于大型卷积核模型和自监督预训练的路面质量分析方法,采集了一个大型的路面病害分割数据集.在路面病害识别阶段,提出了基于重参数化大型卷积核的U型网络结构,实现像素级别的高精度路面病害识别,使用图像修补作为模型的自监督预训练代理任务,针对全卷积编码器和全卷积解码器构建了自监督预训练框架,实现了高精度的模型预训练方法,进而实现了高精度的智能路面病害识别,为智能化路面质量评估和质量管理提供理论和决策依据.

Keyword ：

质量管理 自监督 U型结构 智能交通 图像分割

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本发明公开了一种基于多源异构数据的基坑工程施工质量评估方法，本发明属于基坑工程施工的施工质量控制领域，包括：获取基坑工程的图纸、施工组织计划和施工过程数据，基于所述图纸和所述施工组织计划建立基坑工程质量评价体系；基于所述基坑工程质量评价体系选取质量评价指标；基于所述质量评价指标划分质量指标等级、确定质量指标阈值，得到基坑质量评判标准；基于所述基坑质量评判标准，输入所述施工过程数据，计算指标权重值；基于所述指标权重值，计算得到施工质量评价等级。本发明可对基坑工程施工质量进行评估分析，通过掌握基坑工程的施工状态并提供建议。

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为了准确评估制造型中小企业的综合质量水平并解决其生产经营管理中存在的问题,文章提出基于组合赋权VIKOR法的中小企业综合质量评估方法.参照质量管理体系要求,结合制造型中小企业的特点,设计了包含质量认证、质量监管、创新及发展能力、财务质量、社会声誉五个维度的综合质量评估指标体系,并使用改进后的信息重叠指标筛选方法优化指标;结合AHP和CRITIC法进行指标权重赋值,并应用VIKOR法计算中小企业利益比率值,实现中小企业综合质量评估.选取电子行业119家中小企业为例,采用文章提出的综合质量评估方法进行实证研究,研究结果表明基于文章提出的综合质量评估方法的结果与样本企业质量发展的客观现状具有良好的一致性,验证了文章方法的有效性.

Keyword ：

中小企业 组合赋权 VIKOR 信息重叠 综合质量评估

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