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计算机网络安全形势严峻,对实施网络攻击的黑客以及黑客所在组织的研究越来越重要.社交网络有不受时间空间限制的特点,因此成为黑客交流的主要平台,也是网络安全研究人员获取信息的重要渠道.为了对社交网络中的黑客进行分析,文章提出一种基于社区发现的社交网络关键黑客节点识别方法.首先,文章通过图卷积网络以无监督方式实现网络的社区划分;然后,利用用户之间的交互行为和主题相似度,通过改进的PageRank算法实现社区内黑客节点的影响力度量;最后,通过独立级联模型评估关键黑客节点对网络传播效率的作用.在Twitter数据集上的实验表明,该方法能有效识别社交网络中的关键黑客用户.

Keyword ：

社区发现 社交网络分析 关键黑客节点识别 影响力度量

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为从城市具体规划建设的视角进行防灾能力评价,找到城市空间与设施的防灾薄弱环节,提升城市的防灾减灾能力,首先,在深入分析城市抗灾-救灾理念的基础上,从抗灾能力和救灾能力2个方面,建立适用于控制性详细规划层面的防灾能力评价指标体系;其次,基于防灾能力评价指标体系构建城市防灾有向加权图模型,通过PageRank算法对用地单元防灾能力值进行排序,实现防灾减灾能力的定量评价;最后,通过某市规划实例检验评价模型,针对控规单元的防灾问题提出规划提升措施.研究结果表明:所构建模型能够实现对各控规单元的防灾能力等级评价,反映城市控规单元防灾能力的分布情况,发现用地单元规划建设中的防灾减灾问题.

Keyword ：

两道防线 防灾能力评价 PageRank 有向加权图 控制性详细规划

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本文利用PageRank算法，纳入出口产品质量，刻画企业全球中间品贸易网络地位，并在整合多方微观数据库资源的基础上，检验了以跨境电商为代表的数字化销售模式转型对企业全球中间品贸易网络地位的提升作用。研究发现：企业数字化销售转型对提升企业的全球中间品贸易网络地位具有重要作用；数字化销售模式通过提高企业出口市场广度和出口强度促进了企业全球中间品贸易网络地位提升；数字化销售模式对小规模企业、一般贸易企业和贸易网络范围小的企业的影响效果尤其明显。

Keyword ：

数字化销售 跨境电商 PageRank算法 中间品贸易网络地位

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[目的/意义]科学准确识别关键共性技术对企业和国家来说都是至关重要的战略议题。[方法/过程]文章提出了一种基于专利文献分析的关键共性技术识别框架,运用文本挖掘和技术演化分析方法,获取特定领域的关键共性技术。首先,使用Viterbi算法识别专利文献中的专业术语,通过LDA算法捕捉专利文献中的技术主题聚类;其次,通过将技术主题的共类特征数值化,作为共性程度的度量;随后,将技术主题节点在技术演化转移网络中的关键程度作为技术关键性的表征,并使用PageRank算法衡量技术主题的关键性。最后,以机器人及数控机床技术为例,验证了该方法的可行性和有效性。[结果/结论]该方法可实现高效、准确的关键共性技术识别...

Keyword ：

技术演化分析 文本挖掘 专利文献 主题模型 关键共性技术

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随着校园信息化、数字化建设的普及,作为该建设进程重要组成部分的"校园一卡通"系统的建设也逐步深入,校园一卡通系统是校园信息化建设中信息采集的基础工程。利用校园一卡通系统采集的学生日常生活数据去分析学生的行为特点,挖掘出大数据中隐藏的价值,将在很大程度上帮助学校的日常管理并为学校领导提供相关决策依据。文中以学生校园生活中的一卡通消费数据为研究对象,首先应用高斯相似度函数构造相似度矩阵,系统地对学生间好友关系进行研究分析;然后应用PageRank算法找出疑似"孤立"学生或者是社交圈较小的学生群体,及早发现不善交友的学生群体,为学校的相关管理部门提供数据支撑,以便引导学生更健康的交友,构造和谐校园;...

Keyword ：

高斯相似度 一卡通 数据分析 PageRank

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[目的]针对多样化评价指标导致评价体系庞大、计算繁琐、结论模糊等问题,研究一套公正、有效、快速的学术影响力排名机制.[方法]结合Word2Vec算法、TF-IDF算法和PageRank算法,提出一种基于引证行为与学术相似度的学者影响力领域排名方法.[结果]改进后的排序算法综合了学者学术关系层面与学者学术产出层面的学术影响力,在有效性维度表现优异:PR值与特征向量中心度、H指数的相关性分别为0.872、0.617,对传统评价指标具有优秀的替代作用;同时,在固定排名区间内学者的平均H指数与平均被引频次均有所提高,前百名学者的平均H指数提高1.087,平均被引频次提高2.080,排名效果优于原始PageRank算法.[局限]算法时间复杂度与空间复杂度虽然在可接受范围之内,但相对原始PageRank算法效率有所降低.[结论]改进算法适用于具有大量节点的学者学术网络,节点PR值随着网络质量扩大而更趋于准确,因此在多学科、大量学者等场景下的学术影响力评价中,改进排名算法对原有评价指标具有一定的替代性,且效果表现较改进前表现优异.

Keyword ：

学术影响力 学术相似度 引文网络 排名方法

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本发明公开了一种基于PageRank算法的路网重要路段筛选方法，属于交通规划应用技术领域，该发明通过将路网建模，借鉴PageRank算法将路段间的静态连接关系以及动态交通流参数量化为马尔可夫状态转移矩阵，将PageRank值与矩阵迭代相乘，得到收敛的PageRank排名结果，通过与路段的PageRank平均值进行比较，找到需要控制的重点路段。本发明既体现出了每个路段在静态路网中的结构特性，又体现出了各个路段的较强的关联和相互影响的特性，实现了对路网路段重要程度的准确量化。

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为了解决微博检索面临的"用户查询"和"相关文档"都是极端短文本的情况,及由此造成的检索性能欠佳的难题,研究并实现了一种微博检索结果的二次重排算法,基于微博内容相似关系构建关系图模型,利用PageRank算法对微博检索结果进行二次排序.比较了基于余弦相似度、戴斯系数、单向戴斯系数等文本内容相似度计算方法.实验结果表明:二次排序算法能够有效提升微博检索性能,同时图模型迭代性能与相关主题比例存在依存关系.有鉴于此,讨论通过决策树重排算法去除非相关主题对微博排序的影响.

Keyword ：

决策树 二次重排 图模型 微博检索

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21世纪科技迅速发展，特别是信息技术的飞速发展，计算机网络的普及以及产生越来越广泛的作用，信息大爆炸使得各种各样的信息充斥着人们的生活。在这些纷繁复杂的信息当中，如何判别哪一些是有用的哪一些是不需要的，如何从海量的信息当中获取最需要、最有价值的信息一直是互联网技术的研究重点。传统的搜索排序算法已经越来越表现出不足与缺陷，无法满足用户的需要。该文将基于用户的查询偏好来探讨搜索排序算法，从用户的角度出发，分析与传统的搜索排序算法有哪些优势，以便更好的满足用户的需求。

Keyword ：

排序算法 PageRank算法 搜索 用户偏好

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通过建立一个共现词库改进主题模型,以提高下载网页的主题相关度及质量,并且能描述其语境的上下文,揣测用户意图,调节检索结果排序.在此基础上设计并实现一个FDC主题爬虫系统,该系统采用改进的主题敏感FDC-PageRank算法来计算网页优先级.实验表明其效果良好.

Keyword ：

FDC_Topic 主题爬虫 Sensitive PageRank算法 FDC主题模型 共现词

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