Indexed by：
Abstract：
[目的/意义]互联网的开放式传播给网络舆情的监管和治理带来困难.准确地预测网络舆情事件能够帮助政府等相关部门及时、有针对性地采取引导措施,控制网络舆情的传播.[方法/过程]首先采集网络舆情数据构建事理图谱,通过改进聚类算法实现舆情事件泛化,构建抽象事理图谱.根据抽象事理图谱中事件演化方向和概率大小,预测网络舆情事件.[结果/结论]医疗网络舆情实证结果表明,该方法可以较好地预测舆情事件,准确率达到72.03％.网络舆情事件预测有效地补充了现有网络舆情预测研究仅关注热度、情感和话题的不足,为更精准地实现网络舆情治理提供了支持.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
情报理论与实践
ISSN： 1000-7490
Year： 2020
Issue： 10
Volume： 43
Page： 165-170,156
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count： 9
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 15
Affiliated Colleges：
