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尹卓 (尹卓.) | 许甜 (许甜.) | 陈阳舟 (陈阳舟.) (Scholars:陈阳舟) | 卢佳程 (卢佳程.)

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CQVIP

Abstract:

交叉口不同方向车辆的行驶路径冲突会导致各种碰撞风险,因此利用交叉口的车辆轨迹数据提取该场景下的路径信息,对交叉口碰撞风险分析具有重要意义.提出一种基于集成聚类的路径信息提取方法,用于从交叉口车辆轨迹数据中获取交叉口路径信息.将车辆轨迹投射到网格上,并压缩其中大量的冗余点;采用集成聚类方法提取高质量的聚类,获取聚类后,基于图的拉普拉斯中心性,提取各个聚类的代表;采用深度优先搜索将聚类合并成路径.实验分析表明,该方法在多个数据集上展现出较强的鲁棒性,并且提高了路径提取精度.

Keyword:

轨迹特征提取 拉普拉斯中心性 轨迹聚类 集成聚类 图论

Author Community:

  • [ 1 ] [尹卓]北京工业大学
  • [ 2 ] [许甜]中交第一公路勘察设计研究院
  • [ 3 ] [陈阳舟]北京工业大学人工智能与自动化学院 北京100124
  • [ 4 ] [卢佳程]北京工业大学

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Source :

计算机应用与软件

ISSN: 1000-386X

Year: 2020

Issue: 7

Volume: 37

Page: 180-187,193

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30 Days PV: 5

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