Indexed by：
Abstract：
本文提出了一种风驱动优化Tsallis相对熵的图像多阈值分割算法.首先分析了Tsallis相对熵阈值分割原理,并将其推广到多阈值分割.利用高斯分布拟合分割后的图像直方图信息,利用Tsallis相对熵作为衡量最佳分割阈值的度量函数.将风驱动优化算法与Tsallis相对熵度量函数结合,求解Tsallis相对熵函数的最优解,提高阈值分割算法的速度.最后将所提算法与穷举法、粒子群算法做比较,并且与经典的Otsu算法和基于二维熵的多阈值分割法进行对比.实验结果表明所提算法速度快、准确性高能够用于图像的多阈值分割.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
红外技术
ISSN： 1001-8891
Year： 2020
Issue： 10
Volume： 42
Page： 994-1000
Cited Count：
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 10
Affiliated Colleges：
