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传统的基于搜索日志的查询推荐方法无法快速有效处理和存储海量日志信息,无法抓住用户兴趣特点.为此,融合网络爬虫、数据挖掘和自然语言处理技术等多种方法,在原有查询日志数据基础上进一步爬取和挖掘,基于腾讯AI意图分析和自然语言处理技术,提出一种新的推荐词生成方法.实验结果表明,该方法与单纯基于查询意图的推荐和单纯基于相似度计算与聚类的推荐相比,用户查询准确性提升3％,能更加高效准确地为用户提供快速检索服务,提升了搜索引擎的用户体验.
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软件导刊
ISSN： 1672-7800
Year： 2020
Issue： 10
Volume： 19
Page： 76-79
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