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钱慧敏 (钱慧敏.) | 孔宁 (孔宁.) | 张亚宁 (张亚宁.) | 汪坤 (汪坤.)

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本文通过前往青海湖主要收费站,根据诱增交通量数据分析青海湖景区客流规模特征及其影响因素。对诱增交通量的变化特征的分析表明,天气和节假日是影响诱增交通量的主要因素,人们更倾向于选择天气状况良好的节假日出行。相比于工作日,节假日诱增交通量增幅高达75%。在降雨、低温等异常天气状况下,青海湖周边诱增交通量明显下降,达到5%~30%。经过对景区交通量特征及影响因素的分析,有助于景区周边交通影响模型的研究,并为在旅游旺季及节假日时段内制定有效的交通组织和管理措施提供有效的数据支撑。

Keyword:

旅游交通量 收费站数据 青海湖 客流分布特征 交通管理 客流预测

Author Community:

  • [ 1 ] 昆明理工大学交通工程学院
  • [ 2 ] 交通工程北京市重点实验室(北京工业大学)
  • [ 3 ] 西宁市交通运输局
  • [ 4 ] 北京交通工程学会

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Source :

中国交通信息化

Year: 2019

Issue: S1

Page: 40-43

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