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科研合作对于共享信息、传播知识具有重要意义.通过综合利用社会网络分析、作者合作发文共现分析等方法,多角度观察了基因编辑研究者的合作情况,选取了融合前的关系网络(作者合作网络)、认知网络(作者-关键词耦合网络)以及融合后的多关系异构网络进行社区划分和交叉比对.结果 显示,多关系异构网络可以选择性地保留原本单关系网络中一些社区较孤立的特性,还能测度出单关系网络中难以反映出的某些研究者之间较大的合作空间,减少社区内耗,提高学术研究效率.
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图书情报导刊
ISSN： 1005-6033
Year： 2019
Issue： 9
Volume： 4
Page： 37-44
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