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针对自然界与人类社会二元水循环产生的海量水务观测数据,现有水务数据管理系统存在存储负荷大,数据库扩展困难,查询速度慢的问题,无法满足存储与分析的需要。针对问题,首先,结合虚拟化技术、Hadoop基础架构,设计分布式大数据存储平台的基本架构;其次,依据现有水务大数据情况及实际业务数据库表,实现分布式大数据存储平台的设计;最后,完成从集中式平台到分布式平台的数据迁移代码实现,并进行数据迁移实验测试。实验结果验证了分布式大数据存储平台设计方案的可行性与有效性,可为大规模行业数据的存储与处理提供一种理想的分布式解决方案。
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Source ：
水利信息化
Year： 2019
Issue： 03
Page： 17-24
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