目的:提出一种基于超声散射子特性成像评估乳腺肿瘤良恶性的新方法,并验证其分类效果。方法:选取78位女性乳腺肿瘤患者的超声射频数据分别进行H-Scan超声成像,其中,良性病灶48例、恶性病灶52例。H-Scan超声成像利用高斯加权Hermite多项式(GHn)进行匹配滤波。利用GH_2和GH_8滤波核对超声射频数据进行并行卷积滤波,将GH_2滤波成像结果和GH_8滤波成像结果分别分配给红色通道R和蓝色通道B,原始射频数据成像结果分配给绿色通道G,根据R、G、B通道,实现H-Scan超声成像。采用SPSS　19.0软件进行数据统计分析。结果:良性乳腺肿瘤病灶区域显示出更多的红色分量,而恶性乳腺肿瘤...