目的:提出一种基于超声散射子特性成像评估乳腺肿瘤良恶性的新方法,并验证其分类效果.方法:选取78位女性乳腺肿瘤患者的超声射频数据分别进行H-Scan超声成像,其中,良性病灶48例、恶性病灶52例.H-Scan超声成像利用高斯加权Hermite多项式(GHn)进行匹配滤波.利用GH2和GH8滤波核对超声射频数据进行并行卷积滤波,将GH2滤波成像结果和GH8滤波成像结果分别分配给红色通道R和蓝色通道B,原始射频数据成像结果分配给绿色通道G,根据R、G、B通道,实现H-Scan超声成像.采用SPSS　19.0软件进行数据统计分析.结果:良性乳腺肿瘤病灶区域显示出更多的红色分量,而恶性乳腺肿瘤病灶区域与良性乳腺肿瘤病灶区域相比,蓝色分量更为显著.良恶性乳腺肿瘤R、G、B通道统计分析发现,每个H-Scan成像结果所有像素相对应的R、B通道差值求均值的统计结果(t=3.275,P＜0.05)、R通道和B通道的均值之差与G通道的比值统计结果(t=3.275,P＜0.05)以及R通道平均值与B通道平均值之间的比值统计结果(t=3.275,P＜0.05)均具有显著性差异.采用ROC曲线分别对R、G、B通道的均值进行统计分析发现,R、G、B通道曲线下面积分别为0.838、0.811、0.765,P值均小于0.001.结论:H-Scan超声成像能够有效区分良恶性乳腺肿瘤病灶,其中,良性乳腺肿瘤病灶区域多为直径较大的散射子,而恶性乳腺肿瘤病灶多为直径较小的散射子.