针对粒子群优化算法早熟收敛及搜索精度较低的问题,提出一种基于种群多样性的改进型粒子群优化算法(PDPSO).首先,利用种群多样性描述粒子的分布状态,获得了进化过程中粒子飞行的非线性特征;其次,基于粒子的种群多样性设计了自适应惯性权重调整策略,实现了粒子全局探索能力及局部开发能力的平衡;最后,利用标准测试函数检验PDPSO算法性能,并将PDPSO算法应用于污水处理过程能耗模型优化,实验结果表明:与标准粒子群及其他改进粒子群算法相比,PDPSO算法具有较高的搜索精度,并有效地避免粒子陷入局部最优;同时,PDPSO算法能够实现污水处理过程的优化,保证污水出水水质的前提下,降低了污水处理过程的运行能耗...