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针对SQL注入漏洞检测问题,本文提出一种基于人工神经元网络的SQL注入漏洞的分析模型。该模型在识别SQL关键字注入攻击特点的基础上,利用人工神经元网络算法对SQL注入语句进行检测,能够直接分析SQL语句,判断用户输入的SQL语句是否为SQL注入的语句。实现上,通过在Web应用程序和数据库中间加一个代理来实现分析和检测过程,从而无需修改已有应用的代码。通过对实验结果的分析证明该模型可提高SQL注入漏洞检测的准确率和执行效率。
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计算机与现代化
ISSN: 1006-2475
Year: 2016
Issue: 10
Page: 67-71
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