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张新峰 (张新峰.) | 王虹 (王虹.) | 贵明俊 (贵明俊.) | 胡广芹 (胡广芹.)

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目的 舌诊是中医诊断痤疮的有效途径,目前中医通过观察舌象来确定痤疮患者的证候类型.由于痤疮患者众多,完全基于人工诊断的效率较低.本文提出一种基于图像处理的痤疮证型识别方法来辅助中医诊断.方法 首先,分别提取舌象的颜色、纹理和齿痕特征,然后使用贝叶斯网络建模,找出特征与特征,特征与证型之间的关系,其中将齿痕提取算法进行改进,将计算凸包面积改进为找到每个凸包的关键点,最后使用该算法对舌象进行齿痕数量提取,并与中医诊断结果相比较.结果 对比医生诊断结果,基于图像处理的痤疮证型自动分类,分3类的正确率达83.87%,并直观地表示出特征与特征,特征与证型之间的关系.结论 使用图像处理的方法进行痤疮证型的识别具有可行性,对计算机辅助痤疮诊断的发展有一定帮助.

Keyword:

证型分类 舌象 中医诊断 贝叶斯网络 痤疮 图像处理

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  • [ 1 ] [张新峰]北京工业大学
  • [ 2 ] [王虹]北京工业大学
  • [ 3 ] [贵明俊]北京工业大学
  • [ 4 ] [胡广芹]北京工业大学

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Source :

北京生物医学工程

ISSN: 1002-3208

Year: 2016

Issue: 5

Volume: 35

Page: 464-468

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