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为提高Hadoop作业调度的效率,增加云平台的吞吐率,提出了一种基于Hadoop云计算平台的作业调度算法.该算法在加权轮转调度算法的基础上,针对MapReduce的运行特点,增加了改进map任务本地性调度的因素,使得作业调度仍然保持了相对的公平性,并通过提高轮转周期内的map任务数据本地性,减少了任务的执行时间.实验结果证明,该调度算法与加权轮转调度算法相比,较好地提高了任务本地执行的比例,缩短了云计算系统内作业的总执行时间.
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电脑与信息技术
ISSN： 1005-1228
Year： 2013
Issue： 4
Volume： 21
Page： 18-21
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WoS CC Cited Count： 0
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