Indexed by：
Abstract：
新一代的多视点视频格式引入了深度图用于虚拟视图的合成.为了能充分利用深度信息,进一步提高多视点视频的压缩效率,本文提出一种基于虚拟视图和低秩矩阵恢复的视点间预测方法.首先利用深度图和相邻视点合成虚拟视图,当编码一个宏块时,利用虚拟视图中的对应块作为参考到相邻视图中寻找若干相似块,最后利用低秩矩阵恢复进行处理,以降低噪声.实验结果表明,该方法比JMVC(Joint Multi-view Video Coding)原有的视点间预测方法节省大约2％的码率.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
计算机与现代化
ISSN： 1006-2475
Year： 2013
Issue： 8
Page： 19-22
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 9
Affiliated Colleges：
