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乔俊飞 (乔俊飞.) (Scholars:乔俊飞) | 傅嗣鹏 (傅嗣鹏.) | 韩红桂 (韩红桂.) (Scholars:韩红桂)

Indexed by:

CQVIP PKU CSCD

Abstract:

针对差分进化算法DE传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低.基于DE变异策略性能,提出一种混合变异策略,力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性;后期偏重局部搜索,尽快收敛到全局最优值.同时操作算子采用随机正态缩放因子F和时变交叉概率因子CR,进一步改善算法性能.几个典型Benchmarks测试函数实验表明:该改进型差分进化算法能有效避免旱收敛,较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率.

Keyword:

混合变异 操作算子 差分进化算法

Author Community:

  • [ 1 ] [乔俊飞]北京工业大学
  • [ 2 ] [傅嗣鹏]北京工业大学
  • [ 3 ] [韩红桂]北京工业大学

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Source :

控制工程

ISSN: 1671-7848

Year: 2013

Issue: 5

Volume: 20

Page: 943-947

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