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设计了一种基于特征站点的公交IC卡数据站点匹配方法，首先利用k-means聚类方法，通过计算交易时间间隔将同一站点产生的交易数据归类，再根据线路站点客流特征和乘客出行的换乘行为寻找线路特征站点（客流峰值站点与换乘站点），站点匹配时优先将特征站点编号与聚类数据进行匹配，从而提高匹配精度．在数据实验中，将该方法与基于站点间运行时间的匹配方法进行了对比，结果显示，基于特征站点的匹配方法平均准确率为85％．
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北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
Year： 2012
Issue： 6
Volume： 38
Page： 885-889
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