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拉格朗日支持向量回归是一种有效的快速回归算法,求解时需要对维数等于样本数加一的矩阵求逆,求解需要较多的迭代次数才能收敛.采用一种Armijo步长有限牛顿迭代算法求解拉格朗日支持向量回归的优化问题,只需有限次求解一组线性等式而不需要求解二次规划问题,该方法具有全局收敛和有限步终止的性质.在多个标准数据集上的实验验证了所提算法的有效性和快速性.
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计算机应用
ISSN： 1001-9081
Year： 2012
Issue： 9
Volume： 32
Page： 2504-2507
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