Indexed by：
Abstract：
为了更好地确定RBF神经网络中心向量,并且使得最终的RBF神经网络结构可以进一步调整.提出了一种使用熵聚类的算法来首先确定RBF神经网络隐节点的个数及其初始值,实现初始化的基础上使用常规算法调整RBF神经网络的中心和训练宽度,最后使用基于互信息的RBF神经网络修剪算法调整网络结构.并将上述算法应用于COD软测量问题中,仿真实验结果表明:改进的算法与常规的算法相比,提高了训练速度和逼近精度.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
现代电子技术
ISSN： 1004-373X
Year： 2011
Issue： 18
Volume： 34
Page： 67-70
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： -1
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 6
Affiliated Colleges：
