提出了一种基于双正交提升小波变换（bi—orthogonal　lifting　wavelet　transform，BLWT）的低速率特征波形内插语音编码方法，其中的特征波形分解算法不需要复杂的特征波形对齐操作和滤波器的卷积运算，其固有的原位运算降低了传统特征波形小波分解算法所需的内存，当前帧边界点替代相邻帧样点的措施有效减少了传统特征波形小波分解算法的时延．同时，该分解方法对分解后的各成分单独重建，并根据人耳的感知特性选择量化参数．基于该分解，分别构建了1．84kb／s和2．32kb／s两种速率的BLWT—CWI（characteristic　waveform　interpolation）语音编码器．主观平均意见得分（mean　opinin　score，MOS）结果表明，2．32kb／s的BLWT—CWI语音编码质量与2．4kb／s的MELP声码器相当，1．84kb／s的BLWT—CWI语音编码质量稍逊于2．4kb／s的MELP声码器．主观A／B听力测试结果表明。1．84kb／s的BLWT—CWI语音编码质量优于2kb／s的LIWI（low-complex　improved　waveform　interpolation）声码器．