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商业银行面对众多的客户时,需要识别其中的异常客户,以规避其风险.本文介绍了发现异常数据的四种孤立点检测方法,并提出了基于距离的k-medoids聚类算法与遗传算法结合的孤立点挖掘算法.最后应用该算法分析信用数据集,挖掘其中的异常数据,识别异常客户.
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商场现代化
ISSN： 1006-3102
Year： 2010
Issue： 14
Page： 5-6
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