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对快速路交通流运行状态可靠性的概念进行了界定,分析了快速路可靠性的影响因素为饱和度、出入口密度、交通需求的波动和相连辅路的交通状况,提出运用神经网络建立快速路可靠度与其影响因素之间的关系.在对不同的输入变量进行归一化处理的基础上,构建了BP神经网络可靠性计算模型.最后通过实例对模型进行了验证,计算结果表明,实际输出与目标输出值的最大相对误差不超过3.5%.
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Source ：
北京工业大学学报
Year： 2010
Issue： 03
Volume： 36
Page： 348-352
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