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提出了一种基于神经网络技术的电梯动态智能检测系统,它町以长期不问断地采集电梯运行数据并存储.利用最优小波包的理论分析提取轿厢垂直振动加速度信号特征,与水平方向振动信号特征融合建立了BP神经网络模型,实现对电梯急停故障现象的诊断.经验证,该模型能有效判断出电梯急停故障,为特检部门提供了电梯的检测依据.
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北京工业大学学报
ISSN： 0254-0037
Year： 2010
Issue： 4
Volume： 36
Page： 440-444
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