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开放领域的问题回答(QA)是近年来自然语言处理研究领域的一个热门研究方向.文中介绍基于模式匹配策略的问题回答系统,并对其进行深层次的性能分析与评价,讨论检索参数和训练样例数目对系统性能的影响.同时,进行t-test来检验不同因素对系统性能影响的显著性,旨在对系统实现细节有更明确的分析,更有效地提高系统性能.系统中运用自然语言处理工具,如句法分析器、实体名识别工具等,工具本身的性能也是影响QA系统性能的一个重要因素.
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模式识别与人工智能
ISSN： 1003-6059
Year： 2009
Issue： 4
Volume： 22
Page： 527-531
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