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针对视频交通图像的特点,提出了一种将灰度判断与边缘检测相结合来检测交通参数的方法;综合了灰度检测和边缘检测的优点,采用帧平均法来处理视频流,可以减小由于摄像头抖动或背景微小变化而产生的误差;分析了小波变换的特点,应用小波变换对交通图像进行车辆边缘检测,对不同尺度小波变换后的水平方向、垂直方向和对角线方向的高频信息,用互能量交叉的方法进行噪声抑制,突出主要边缘,最后,在车辆边缘识别基础上获得车流量、车速等相关交通参数;实验结果表明,此方法简单、有效,获得了较满意的检测结果.
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计算机测量与控制
ISSN： 1671-4598
Year： 2008
Issue： 1
Volume： 16
Page： 46-48
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