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神经网络的应肥经涉及到众多领域.利用神经网络解决问题和设计的时候,必然涉及到网络训练过程.BP算法是人工神经网络的传统常用训练算法.遗传算法是一种新型的、随机性的、全局性的优化方法.本文基于MlATLAB对比这两种训练方法的异同和优缺点.从而达到神经网络的最优化训练,充分发挥神经网络的作用.
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ISSN： 1671-1041
Year： 2008
Issue： 5
Volume： 15
Page： 18-20
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