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以某市公路货运量的历史数据为例,分别采用灰色模型和径向基神经网络模型对公路货运量进行预测.在此基础上,运用有效度理论,构建并联型灰色神经网络模型,并对两模型的预测结果进行加权作为最终预测值,计算结果表明了该方法在公路货运量预测中的有效性.文中还应用马尔可夫链预测模型对组合模型的预测结果进行了分析,增加了预测结果的可信度.
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天津工程师范学院学报
ISSN： 1673-1018
Year： 2008
Issue： 3
Volume： 18
Page： 17-20
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