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本文考虑纵向数据下半参数回归模型:yij=x′ijβ+g(tij)+eij,i=1,…,m,j=1,…,ni.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β和回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了β估计量的渐近正态性和g(·)估计量的最优收敛速度.模拟结果表明我们的估计方法在有限样本情形有良好的效果.
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应用概率统计
ISSN： 1001-4268
Year： 2007
Issue： 4
Volume： 23
Page： 369-376
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