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给出了一种单交叉口混杂交通控制器和仿真结果.首先,采用Q学习和BP神经元网络根据环境的变化决定最优的相位切换时间,然后增加一个模糊控制器决定最需要切换的相位,即决定相位次序.该方法在PARAMICS交通仿真软件中进行仿真,和定控制以及定相序控制相比,该方法具有明显的优势.
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Source ：
系统仿真学报
ISSN： 1004-731X
Year： 2006
Issue： 10
Volume： 18
Page： 2889-2894
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