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针对支持向量机(SVM)所有训练样本都使用相同的不敏感系数这一不足,本文提出了动态-SVM建模方法,并采用此方法建立了青霉素效价预估模型,此模型具有良好的拟合和泛化能力.通过实验分析了动态-SVM参数调整对模型性能的影响,并且由现场数据建立的模型发现,动态-SVM建模方法优于标准SVM建模方法.
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仪器仪表学报
ISSN： 0254-3087
Year： 2006
Issue： 11
Volume： 27
Page： 1497-1500
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