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杨庆 (杨庆.) | 王淑莹 (王淑莹.) (Scholars:王淑莹) | 杨岸明 (杨岸明.) | 郭建华 (郭建华.) | 薄凤阳 (薄凤阳.) | 彭永臻 (彭永臻.) (Scholars:彭永臻)

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CQVIP PKU CSCD

Abstract:

以一座处理量为60m·3d-1的SBR法中试系统为研究对象,将三层网络智能控制技术引入SBR工艺中,并对该智能控制系统的深度脱氮效果和稳定性进行了中试研究.在SBR法硝化反硝化过程中,pH、DO、ORP曲线上会出现反映生物脱氮进程的特征点,以pH、DO、ORP为控制参数建立的智能控制策略可以准确判断反应的终点,避免了过度曝气,在保证深度脱氮的前提下节省了能耗.经过10个月的稳定运行,即使在温度较低的情况下,该SBR法智能控制中试系统出水的各项指标完全能够达到国家污水排放一级标准,并且达到了深度脱氮的效果,出水COD低于50mg·L-1,总氮低于5mg·L-1.

Keyword:

三层网络技术 深度脱氮 智能控制 SBR

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  • [ 2 ] 哈尔滨工业大学
  • [ 3 ] 北京万维博大自控科技有限公司
  • [ 4 ] 北京工业大学 北京市水质科学与水环境恢复工程重点实验室
  • [ 5 ] 北京100022
  • [ 6 ] 北京市水质科学与水环境恢复工程重点实验室
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  • [ 8 ] 哈尔滨150090
  • [ 9 ] 北京102600

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Source :

环境科学学报

Year: 2006

Issue: 05

Page: 745-750

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