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结合神经元模型,提出了一种新的BP算法:权值、阈值同步学习的BP算法,该方法将神经元权值、阈值均看作自适应的学习变量,在学习过程中同步修改,从而提高传统BP算法的性能.应用于结构损伤检测的数值模拟算例表明,该方法收敛速度较快、检测精度较高,可以改善传统算法收敛速度慢、易出现过拟合的缺陷.
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世界地震工程
ISSN： 1007-6069
Year： 2005
Issue： 2
Volume： 21
Page： 52-56
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