Indexed by：
Abstract：
个性化是未来Web智能系统的一大特征.为了实现商品的个性化推荐,提出了一种新的基于多级客户模型的推荐系统机制,它由数据准备、模型学习、推荐集的生成和智能过滤四个子过程构成.该机制借助于多级客户模型从客户的购物需求、偏爱特征和消费能力三方面捕获客户的实际需求,从而实现了一种深层次的个性化推荐,改善了推荐效果.
Keyword：
Reprint Author's Address：
Email：
Source ：
小型微型计算机系统
ISSN： 1000-1220
Year： 2005
Issue： 9
Volume： 26
Page： 1669-1673
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 0
SCOPUS Cited Count：
ESI Highly Cited Papers on the List： 0 Unfold All
WanFang Cited Count： 4
Chinese Cited Count：
30 Days PV： 14
Affiliated Colleges：
