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该文提出基于BP神经网络的灵敏度分析方法,并用于选取肿瘤特征基因.以结肠癌基因表达谱为例,首先定义基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度,递归去除灵敏度较低的若干基因,生成一组嵌套的候选特征基因子集.然后以支持向量机为分类器,检验候选特征基因子集对样本分类的贡献,选取错分率最低的候选特征基因子集为结肠癌特征基因子集.通过实验对比,该特征基因子集的分类结果优于文献给出的其他特征基因子集,表明了该方法的可行性和有效性.
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计算机工程与应用
ISSN： 1002-8331
Year： 2005
Issue： 34
Volume： 41
Page： 184-186,216
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