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蛋白质结构预测在生物信息学研究中占有重要地位,而蛋白质二级结构预测是蛋白质结构预测的关键步骤.针对标准BP算法存在的缺点,讨论采用几种不同的改进BP神经网络来实现蛋白质二级结构的预测,运用MATLAB语言实现各种改进算法的初始化和训练.并分析比较了它们对蛋白质二级结构预测精度的影响.实验表明,遗传算法结合动量法与学习率自适应调整策略的BP算法可获得较高的预测精度.
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北京联合大学学报(自然科学版)
ISSN： 1005-0310
Year： 2005
Issue： 2
Volume： 19
Page： 70-73,81
Cited Count：
WoS CC Cited Count： 36
SCOPUS Cited Count：
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WanFang Cited Count： 16
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