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介绍了SBR法处理啤酒废水的过程中,将在线检测的溶解氧浓度(DO)与人工神经网络系统相结合实现对曝气量的模糊控制的试验研究.结果表明,在同一曝气量下,反应初始阶段(8～10min)溶解氧浓度的大小不仅能够间接的反映进水有机物浓度(COD)的大小,而且可以预测整个反应过程溶解氧浓度高低,而溶解氧的高低还可以由曝气量大小控制.因此,人工神经网络系统可根据初始阶段DO的大小及变化情况预测进水有机物浓度和相应的曝气量,与此同时,以初始阶段的DO作为曝气量的模糊控制参数,实现对曝气量的模糊控制.
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哈尔滨建筑大学学报
ISSN： 1006-6780
Year： 2002
Issue： 1
Volume： 35
Page： 53-57
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