Abstract：
针对不同场景下的管道泄漏检测问题，本文研究了泄漏声波信号的时域、频域以及形状参数等特征并将其作为特征提取量，以分类识别正确率为标准，优化了BP神经网络的参数设置，分析了各特征参数的泄漏识别效果，优选出能够反映泄漏本质的特征参数组合.通过对实验室模拟管道和实际管道不同工况条件下所采集信号间的交叉验证，最终辨识准确率均达到92.5％，结果表明采用该方法具有较高的可靠性与普适性，对其它管道的泄漏检测有一定借鉴意义.
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Year： 2016
Page： 258-269
Language： Chinese
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