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黄鲁成 (黄鲁成.) (Scholars:黄鲁成) | 唐月强 (唐月强.) | 吴菲菲 (吴菲菲.) | 苗红 (苗红.) | 李欣 (李欣.)

Abstract:

  对新兴主题的识别有助于科研人员把握相关领域的研究方向。针对目前新兴主题识别以关键词词频判断为主的局限性,本文提出构建文献多属性测度模型,利用高关注度、高成长潜力度以及高关联度指标对关键词进行有效识别并筛选,最终确定新兴主题。并以精密单点定位技术为例,说明此方法的实施步骤以及可行性。研究结果表明,根据多属性测度得到的精密单点定位的新兴主题更加明确、指示性强,与该领域现实研究状况(实时精密定点定位、定位误差修正以及模糊度固定等方面)具有较高的吻合度。

Keyword:

精密单点定位 新兴主题识别 多属性测度

Author Community:

  • [ 1 ] [唐月强]北京工业大学经济与管理学院
  • [ 2 ] [吴菲菲]北京工业大学经济与管理学院
  • [ 3 ] [苗红]北京工业大学经济与管理学院
  • [ 4 ] [黄鲁成]北京工业大学经济与管理学院
  • [ 5 ] [李欣]北京工业大学经济与管理学院

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Source :

Year: 2015

Page: 104-123

Language: Chinese

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