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郭秀锐 (郭秀锐.) | 贾玉欢 (贾玉欢.) | 冯辰 (冯辰.) | 符立伟 (符立伟.)

Abstract:

  随着经济持续快速发展,我国面临着严峻的能源供应和气候变化挑战以及日益严重的大气环境污染问题等多重压力.京津冀地区作为我国三大城市群之一,人口数量大,经济发展速度快,加上各区县城市化进程速度的加快,该区域的能源必然出现供不应求的局面,因此减少能源消耗,降低温室气体及大气污染物的排放量,是京津冀区域发展的必由之路.本研究根据京津冀三地的不同特点,构建LEAP-Beijing、LEAP-Tianjin、LEAP-Hebei 模型,而后提出清洁能源消费、产业结构调整和能源效率改善三种节能减排措施,从而设定基准情景(BAU-Business As Usual),并针对5 种不同情景下2011 到2030 年的能源消费总量以及CO2、SO2、NOX、PM10 和CO 的排放量进行了预测和分析.结果表明:对于节能和不同污染物的减排,各项措施执行后产生的效果不同,清洁能源消费措施对于SO2 减排和PM10减排最有效果,到2030 年减排贡献率可分别达到19.16%和18.19%;能源效率改善措施对于节能、CO2、NOx 和CO 减排最有效果,到2030 年节能减排贡献率可分别达到17.48%、16.48%、15.90%和15.56%;产业结构调整措施对节能和减排的效果均较不明显.具体到各产业,在政策情景下京津冀区域的二产对于节能和减排CO2、SO2、PM10、CO 的贡献最为突出,三产对于NOx 的减排效果最为突出.如实施三种控制措施同时进行的综合情景,京津冀区域的节能和污染物减排效果相当可观,2030 年可分别节约28.31%和51.11%的能源消耗;对污染物SO2、NOx、PM10、CO 和温室气体CO2 的减排将分别达到SO2 57.04%,NOx32.93%,PM10 56.34%,CO 53.88%,55.97%.

Keyword:

情景预测 能源消费 LEAP模型

Author Community:

  • [ 1 ] [贾玉欢]北京工业大学区域大气复合污染防治北京市重点实验室
  • [ 2 ] [郭秀锐]北京工业大学环境与能源工程学院

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Year: 2015

Page: 67-67

Language: Chinese

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