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李仕伟 (李仕伟.) | 孙浩冬 (孙浩冬.) | 陈艳艳 (陈艳艳.) (Scholars:陈艳艳)

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随着城市机动车保有量的迅猛增加,城市交通拥堵问题也越来越严重。国内外研究发现,一条或几条道路发生拥堵足以导致整个城市路网运行的崩溃,因此只有将这些拥堵道路的拥堵瓶颈位置识别出来并采取有效措施,才能逐步解决整个路网的交通拥堵问题。随着交通大数据技术的不断发展,大规模的浮动车数据可以很好地揭示交通流的连续时空特征,同时能全方面的覆盖城市路网,目前,国内外学者通过浮动车数据实现对道路拥堵瓶颈位置的识别和定位。本文将选取路网中的一条常发拥堵道路为研究对象,利用等距离分割法对该道路进行分割并编号,随后利用ArcGIS软件将浮动车数据与该道路进行匹配,提取出每个分割片段的平均运行速度,通过运行速度与道路自...

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常发性拥堵瓶颈识别 地图匹配 浮动车数据 速度性能指标

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  • [ 1 ] 北京工业大学

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Year: 2020

Language: Chinese

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