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针对非支配排序遗传算法(NSGA2)在求解管网多目标优化问题容易陷入局部最优而难以求得分布均匀的Pareto最优解这一不足,提出了一种改进的DNSGA2算法。该改进的算法引进了差分变异算子,抽取其中的差分向量与NSGA2算法结合以避免算法陷入局部最优,从而改善解群的分布性。利用改进的算法对双环管网进行多目标优化设计,研究结果表明,在优化双环管网时,提出的改进型NSGA2算法与原始NSGA2算法相比能够求得一系列分布更均匀的Pareto最优解。
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Year： 2015
Language： Chinese
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