Abstract：
本文应用Apriori算法的基本思想,提出了一种新的基于平均支持度和平均置信度阈值的挖掘算法(MT-Apriori算法),采用此算法不仅可以挖掘出支持度比较高的频繁项集,而且也大大缩减了频繁项集的数量,进而减少了大量冗余规则的存在。实例验证证明了算法的有效性。
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Year： 2005
Language： Chinese
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