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本文在分析传统污水处理过程建模方法的基础上,提出基于神经网络的活性污泥法污水处理建模新方法.首先利用主元分析PCA实现输入变量的降维和去相关.进而运用BP和RBF人工神经网络建立活性污泥处理过程模型,并分析了两种神经网络模型对污水处理过程的适应能力.实验结果表明:(1)神经网络模型可以准确地反映出实际情况,具有很好的自适应能力;(2)RBF神经网络模型的收敛能力和逼近速度优于BP神经网络模型.
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Year： 2004
Language： Chinese
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