Abstract：
本文在离散Taylor级数型联想记忆系统(DTS-AMS)的基础上,提出一种采用递推最小范数解(RMNS)的联想记忆系统的在线训练和局部泛化算法,提高了DTS- AMS的逼近精度和收敛速度,为DTS-AMS应用于在线智能控制提供了新的思路和方法。数字仿真表明了该算法的良好效果。
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Year： 1996
Language： Chinese
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